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#挑战每日一条沸点# 【真正懂人类的审美！最新文生图模型 SRPO 让 AI 图像脱离「塑料感」，实现更自然的美学表达】
近期，腾讯混元团队联合香港中文大学、清华大学共同发布了新一代文生图模型 SRPO，实验表明该模型能显著提升生成图像的人类评估真实感和审美质量，且训练效率极高，仅需 10 分钟即可完成优化。
SRPO 通过将奖励信号设计为文本条件信号，实现对奖励的在线调整，减少对离线奖励微调的依赖。SRPO 引入 Direct-Align 技术，通过预定义噪声先验直接从任何时间步恢复原始图像，避免在后期时间步的过度优化问题。与基线 FLUX.1.dev 模型相比，SRPO 在感知真实感上提升了约 3.7 倍，在美学质量上提升了 3.1 倍。
目前，「SRPO：图像生成告别 AI 味！」已上线至 HyperAI 官网的「教程」板块，一键克隆即可快速体验 demo！
在线教程：
go.hyper.ai
近期，腾讯混元团队联合香港中文大学、清华大学共同发布了新一代文生图模型 SRPO，实验表明该模型能显著提升生成图像的人类评估真实感和审美质量，且训练效率极高，仅需 10 分钟即可完成优化。
SRPO 通过将奖励信号设计为文本条件信号，实现对奖励的在线调整，减少对离线奖励微调的依赖。SRPO 引入 Direct-Align 技术，通过预定义噪声先验直接从任何时间步恢复原始图像，避免在后期时间步的过度优化问题。与基线 FLUX.1.dev 模型相比，SRPO 在感知真实感上提升了约 3.7 倍，在美学质量上提升了 3.1 倍。
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Python和Java，学哪个好？学习笔记整理
执行过程对比：
【Python (CPython 运行时)】
1、Python源代码(.py)在内存中自动编译为字节码
2、字节码可以缓存在.pyc文件中，使重复运行更快
3、导入系统加载模块和依赖
4、Python虚拟机(PVM)逐行解释字节码，灵活但相对较慢
【Java (JVM 运行时)】
1、Java源代码(.java)使用javac编译为.class字节码
2、类加载器将字节码加载到Java运行时环境(JVM)中
3、字节码经过验证并执行
4、JVM使用解释器和JIT编译器，频繁使用的代码(热点路径)会被转换为本地机器码，使Java运行更快
图片来自bytebytego，学习笔记翻译整理by dogstar & AI。
执行过程对比：
【Python (CPython 运行时)】
1、Python源代码(.py)在内存中自动编译为字节码
2、字节码可以缓存在.pyc文件中，使重复运行更快
3、导入系统加载模块和依赖
4、Python虚拟机(PVM)逐行解释字节码，灵活但相对较慢
【Java (JVM 运行时)】
1、Java源代码(.java)使用javac编译为.class字节码
2、类加载器将字节码加载到Java运行时环境(JVM)中
3、字节码经过验证并执行
4、JVM使用解释器和JIT编译器，频繁使用的代码(热点路径)会被转换为本地机器码，使Java运行更快
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#挑战每日一条沸点# xdm，马上失业一年了，这期间休息、结婚、带老妈看病、出去旅游，时间这么一晃眼就过去了，简历也没投，不知道最近前端环境咋样，也不知道这次失业还能再找到一份满意的工作不，或者干脆就跳出这行不干了，有jy最近面试的，可以分享下面试情况不
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我的连接AutoDL上面租用的主机时，连接过程非常慢，整个软件会变得很卡顿，终端的的输入和删除也会有延迟，而且非常容易和主机断开连接，大家知道怎么解决吗？
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