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Google的“纳米香蕉”(Nano banana)、字节的Seedream4.0、X的Grok Imagine、OpenAI的Sora2,这些强大的模型绝对是颠覆性的。
这项技术在重塑创意产业的同时,也制造了一个巨大且悬而未决的法律困境。当人工智能创作出一张照片、一段视频,一个根本性的问题出现了:谁是作者?谁拥有版权?
1️⃣ AI的创造力,早已超乎你的想象
“宫崎骏风格化”仅仅是AI创造力的冰山一角,这些应用已遍及各行各业,营销团队无需摄影师就能生成广告大片。
2️⃣ “画笔”到“合作者”:AI如何打破了创作的边界
几个世纪以来,工具只是人类双手的延伸。无论是铅笔还是iPad,作者的身份都清晰无疑。工具增强了技术,但从不决定画什么或如何表达情感。
而生成式AI则彻底改变了这种关系:一句话就能召唤出一幅画或一段视频,用户不再直接塑造表达,AI才是执行者。它不再像画笔,更像一个拥有自己逻辑的、难以预测的合作者。
3️⃣ “提示词”是创作吗?
在当前的法律框架下,版权保护需要“显著的、创造性的人类投入和对最终输出的控制”。美国和大多数国家都坚持一个基本原则:只有人类作者才有资格获得版权。
目前“人类作者”的身份体现在哪里?答案可能在于提示词本身,但当两个人用完全相同的详细提示词,在不同的AI模型里会得到完全不同的结果。这恰恰揭示了谁在真正控制“表达”,是模型,而不是人类。
4️⃣ AI的“原罪”:训练数据的法律风险
在“作家诉Anthropic公司”这一里程碑式的案件中,法院裁定,Anthropic使用数百万本盗版书籍来训练其模型Claude,尽管训练过程具有“惊人的变革性”(模型学习的是语言模式而非复制文本),但其使用盗版材料的行为依然构成侵权。
5️⃣ AI在动摇版权
从历史上看,知识产权的理由是为了激励创作者。
但AI颠覆了这个,那么如果创作不再需要高风险和高投入,我们还需要同样强有力的版权保护来激励创造吗?当机器创造一切,人类还剩下什么?
- 当机器创造一切时,最后剩下的稀缺商品,可能就是我们人类自己。
这项技术在重塑创意产业的同时,也制造了一个巨大且悬而未决的法律困境。当人工智能创作出一张照片、一段视频,一个根本性的问题出现了:谁是作者?谁拥有版权?
1️⃣ AI的创造力,早已超乎你的想象
“宫崎骏风格化”仅仅是AI创造力的冰山一角,这些应用已遍及各行各业,营销团队无需摄影师就能生成广告大片。
2️⃣ “画笔”到“合作者”:AI如何打破了创作的边界
几个世纪以来,工具只是人类双手的延伸。无论是铅笔还是iPad,作者的身份都清晰无疑。工具增强了技术,但从不决定画什么或如何表达情感。
而生成式AI则彻底改变了这种关系:一句话就能召唤出一幅画或一段视频,用户不再直接塑造表达,AI才是执行者。它不再像画笔,更像一个拥有自己逻辑的、难以预测的合作者。
3️⃣ “提示词”是创作吗?
在当前的法律框架下,版权保护需要“显著的、创造性的人类投入和对最终输出的控制”。美国和大多数国家都坚持一个基本原则:只有人类作者才有资格获得版权。
目前“人类作者”的身份体现在哪里?答案可能在于提示词本身,但当两个人用完全相同的详细提示词,在不同的AI模型里会得到完全不同的结果。这恰恰揭示了谁在真正控制“表达”,是模型,而不是人类。
4️⃣ AI的“原罪”:训练数据的法律风险
在“作家诉Anthropic公司”这一里程碑式的案件中,法院裁定,Anthropic使用数百万本盗版书籍来训练其模型Claude,尽管训练过程具有“惊人的变革性”(模型学习的是语言模式而非复制文本),但其使用盗版材料的行为依然构成侵权。
5️⃣ AI在动摇版权
从历史上看,知识产权的理由是为了激励创作者。
但AI颠覆了这个,那么如果创作不再需要高风险和高投入,我们还需要同样强有力的版权保护来激励创造吗?当机器创造一切,人类还剩下什么?
- 当机器创造一切时,最后剩下的稀缺商品,可能就是我们人类自己。
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对于还房贷的个人也有“三道红线”,基本上踩上这三道红线的,未来都会很难受,断供风险极大。
1.贷款额过高(二线>100万,一线>200万)
2.月供占月收入比例过高(>50%)
3.积蓄过低(<维持两年贷款)
1.贷款额过高(二线>100万,一线>200万)
2.月供占月收入比例过高(>50%)
3.积蓄过低(<维持两年贷款)
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很多人其实长了很大,内心依然是幼稚的小朋友
你问很多人,他们喜欢的事情是什么? 他们不会告诉你特定的爱好,他们只会告诉你一个幻想故事 “我喜欢躺着玩手机,然后钱堆在我后面,有很多人羡慕我”
而一个人持续的成长,要思考做什么的事情要有综合考虑的视野和能力。
什么才是长期做喜欢的事情并赚钱的事情?
需要你深入思考三个问题(我以前也反复多次分享):
1. 你真正喜欢的:就是那些你真正感兴趣的 “做事” 方向,即使短时间不赚钱你也喜欢做,而不是白日梦,比如我特别喜欢的Linux和Emacs
2. 你特别擅长的:这个世界上你喜欢的事情可能别人也喜欢,你只有做同样的事情更厉害,你才能赚钱。而我做Linux和Emacs要比这个时代大多数同龄人厉害的原因,不是我聪明,而是我坚持了20年之久
3. 对别人有价值的:不管你喜欢的事情,还是你擅长的事情,如果对别人没有价值,那就无法持久,无法赚钱。赚钱的长期逻辑是给别人带来真正的价值,而不是投机追风口
所以,当你真的思考喜欢又赚钱的事情时,请深入问自己上面三个问题,上面三个圈圈的交叉点在哪里?如果你问不清楚,往往原因是:
1. 没有喜欢的事情:大多数原因是,你把做事当作攀比的目的,而不是研究和探索。当你在短期的某个事情获得攀比的结果,你就半途而废,因为做事不是你的目标,攀比才是
2. 没有特别擅长的事情:年轻的时候抓紧学习积累,擅长的事情的需要你投资时间,不投资时间在学习,你就不可能擅长做什么,因为世间其他人不傻
3. 不想管别人的价值:这个世界是经济交换的世界,你的作品如果对别人没有价值,别人不给你钱,你没有钱,没有背景,你拿什么热爱自己喜欢的事情呢?没有钱,只拿热爱投资喜欢的事情,我创建deepin linux的时候,已经做了10年的实验,不可持续
成年人的喜欢在于 “可持续地” 做事情
你问很多人,他们喜欢的事情是什么? 他们不会告诉你特定的爱好,他们只会告诉你一个幻想故事 “我喜欢躺着玩手机,然后钱堆在我后面,有很多人羡慕我”
而一个人持续的成长,要思考做什么的事情要有综合考虑的视野和能力。
什么才是长期做喜欢的事情并赚钱的事情?
需要你深入思考三个问题(我以前也反复多次分享):
1. 你真正喜欢的:就是那些你真正感兴趣的 “做事” 方向,即使短时间不赚钱你也喜欢做,而不是白日梦,比如我特别喜欢的Linux和Emacs
2. 你特别擅长的:这个世界上你喜欢的事情可能别人也喜欢,你只有做同样的事情更厉害,你才能赚钱。而我做Linux和Emacs要比这个时代大多数同龄人厉害的原因,不是我聪明,而是我坚持了20年之久
3. 对别人有价值的:不管你喜欢的事情,还是你擅长的事情,如果对别人没有价值,那就无法持久,无法赚钱。赚钱的长期逻辑是给别人带来真正的价值,而不是投机追风口
所以,当你真的思考喜欢又赚钱的事情时,请深入问自己上面三个问题,上面三个圈圈的交叉点在哪里?如果你问不清楚,往往原因是:
1. 没有喜欢的事情:大多数原因是,你把做事当作攀比的目的,而不是研究和探索。当你在短期的某个事情获得攀比的结果,你就半途而废,因为做事不是你的目标,攀比才是
2. 没有特别擅长的事情:年轻的时候抓紧学习积累,擅长的事情的需要你投资时间,不投资时间在学习,你就不可能擅长做什么,因为世间其他人不傻
3. 不想管别人的价值:这个世界是经济交换的世界,你的作品如果对别人没有价值,别人不给你钱,你没有钱,没有背景,你拿什么热爱自己喜欢的事情呢?没有钱,只拿热爱投资喜欢的事情,我创建deepin linux的时候,已经做了10年的实验,不可持续
成年人的喜欢在于 “可持续地” 做事情
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