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前言 最近闲来没事，一直在掘金上摸鱼，看了不少高并发相关的文章，突然有感而发，想到了几年前做的一个项目，也多少和高并发有点关系。 这里我一边回忆落地细节一边和大家分享下，兴许能给大家带来点灵感。 正文

被裁员 先说下本人情况，38，坐标杭州，具备后端架构和大数据架构能力。待过大厂，带过团队，落地过大型项目。 近几年被裁员也不算什么稀奇古怪的事情，我记得2022年下半年面试那会行情远比现在好，那会还会

近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcach…

数据不一致的原因 在引入缓存后，数据就会分散在两个不同的数据源中。由于数据的更新是实时的，因此很难保持数据的一致性，除非采用强一致性方案。在探索适当的解决方案之前，我们需要分析导致数据不一致的主要原因

Redis有多快，redis为什么这么快，Redis真的采用单线程吗？多线程网络模型介绍，多线程网络模型设计

很多人认为电商场景对于一致性要求非常高。一定有很多高深技术保证强一致性。这是一种错误的理解，大多数电商业务场景只需要保证最终一致性，往往不需要强一致性。而保证最终一致性的最重要方法就是重试。

作者：肥嘟嘟左卫门熊 前言 今天简单聊一聊一个小问题，即为什么k8s的集群主节点数量通常是奇数，且3或5个居多？ 我们先抛出答案 2467等数量的主节点也是可以的，但是不推荐的的原因如下 1. 奇数的

概述 📖 1、该数据可视化大屏是基于 Vue3.2、Echarts、TypeScript 开发。采用 `scale` 动态屏幕适配方案，完美解决浏览器放大、缩小而导致的数据大屏变形问题。

在工作中，有时会遇到需要一些不能使用分页方式来加载列表数据的业务情况，对于此，我们称这种列表叫做长列表。比如，在一些外汇交易系统中，前端会实时的展示用户的持仓情况(收益、亏损、手数等)，此时对于用户的持仓列表一般是不能分页的。 在高性能渲染十万条数据(时间分片)一文中，提到了可…