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用户201708
2月前
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VLLM安装及启动模型
需要依赖 我的是5070ti 需要cuda12.8+pytorh2.9 创建conda虚拟环境,环境名称为vllm,python的版本为3.10 切换vllm环境 安装vl...
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用户201708
6月前
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模型微调
技术架构 minerU+easydataset+llamafactory conda环境 conda配置cuda 进入conda环境 先用conda search cuda...
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用户201708
6月前
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查询服务器日志占用并定时删除
查看日志占用 crontab -e 定时处理 dsadsafsafsafgasfsagasfsafs...
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用户201708
7月前
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BI
1.多指标横纵轴开发 度量值-度量列表,根据品规简称细分,不同的度量名称分线 编辑 在‘细分’ 里面有品规简称 ====>这样的话 提示里面能选上“品规简称” ...
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用户201708
7月前
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Mysql-Flink-Doris
增删改查后join都可以。用的flink14版本 对应CDC版本要注意 代码 上线运行 要在flink运行环境增加jar包 因为无论本地jar包,包含多少jar,...
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用户201708
7月前
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解析Json
Hive解析嵌套Json用get_json_object 数据是string类型,拆分的时候get_json_object的逗号后要加个空格 查询不嵌套字段 (js...
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用户201708
8月前
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Ubuntu安装dolphinscheduler集群
Ubuntu安装dolphinscheduler集群 互相免密登录,后面的安装步骤较为复杂 可以先...
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用户201708
9月前
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Locust压测ai接口
安装miniconda然后启动虚拟环境 pip locust 测试chatflow代码 更改Authorization中的app-Jgx9XiL4q186TMHD8PJIq...
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用户201708
9月前
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Minicoda安装使用
由于Anaconda默认安装了大量的软件包,如果不需要的话,可能会浪费磁盘空间和内存资源。而Miniconda则更加灵活,用户可以根据自己的需要逐步安装所需的软件包。 下载...
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用户201708
9月前
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K8S安装使用
分布式部署 https://cloud.tencent.com/developer/article/1997451 单节点部署 https://minikube.kuber...
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用户201708
10月前
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算力平台租用部署
两块钱一个小时租用RTX4090服务器 安装Docker 在Ubuntu 20.04上安装Docker可以通过以下步骤完成: 更新软件包索引 打开终端并执行命令以确保你的...
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用户201708
10月前
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常用介绍
fastgpt:轻量化验证想法 dify:企业级项目实践 空白应用分为三类: 聊天助手/文本生成应用:提示词+知识库 Agent:提示词+工具+LLM+FunctionCa...
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用户201708
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孟健AI编程
前端 @大厂
·
1年前
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别写代码了!Claude 3.7+Cursor 实测:动嘴编程效率暴增 500%(1 小时/0 代码/7 次点击)
AI 编程新时代:从「动手写代码」到「动嘴编程」 随着 Claude 3.7 的发布,AI 编程领域迎来了全新的革命。这个混合推理模型不仅在 SWE-bench 测试中以 ...
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用户201708
1年前
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自动化爬取DirssionPage
可实现实现账号登录,跳转后获取新页面数据。dsafasfqwwqrwqrwqtwqtwqrqwrwqrqwr...
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用户201708
1年前
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14.Python集成学习-随机森林
集成学习概述: 使用模型融合提升算法准确度的方法,即训练多个模型(基学习器),然后按照一定的方法集成在一起(强学习器),常用的实现路径包括Bagging方法(装袋法、随机森...
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用户201708
1年前
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15.Python集成学习-提升法
概念原理 个体学习器之间存在强依赖关系、必须串行集成,则应选择提升法(Boosting方法)。提升法的主要代表包括AdaBoost、GBDT、XGBoost及其改进等。各类...
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用户201708
1年前
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doris物化视图
简单来说,同步物化视图是单表的,数据同步更新,维护代价小。异步物化视图是多表的,数据异步刷新,因为刷新的有一些代价,所以也需要根据场景来判断最适合的 异步物化视图按照设置的...
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用户201708
1年前
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基于docker安装flink
首先搭建standalone集群 1、准备配置文件 1.1、复制默认的 flink-conf.yaml 配置文件,并修改以下配置,然后重命名为 jobmanager-con...
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用户201708
1年前
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13.Python决策树
优点:应用到了y,可很好解决噪声问题。分类和预测表现更好 分为:分类树和回归树 基本原理 分类树:叶节点将类别占比最大的类比作为该叶节点的预测值 回归树:节点内所有响应变量...
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