sunbin

最近需要将一批协议文档转换为HTML文档，并希望实现HTML表单填写后能够自动预览和导出PDF文档。但文档数量较多，手动编写代码不太现实。以下是两种思路： 思路一 将文档发送给AI大模型，让其识别并标

大模型对接知识库，通常我们对接知识库较常用的时再Cherry-Studio 或chatbox中设置知识库。通过以上工具降低了使用门槛。但我们项目应用中通常希望能够集中提供知识库并统一提供调用接口。 以

以下代码将演示如何提取图片的特征向量，可配合向量数据库实现图片的搜索功能。 下载测试资源： https://github.com/towhee-io/examples/releases/downloa

以下代码将演示如何提取图片的特征向量，可配合向量数据库实现图片的搜索功能。 github下载代码：参考image/image_deduplication目录下的图片文件github.com/yun81

1、 失败方法 首先直接用docker创建milvus，每次都失败： docker run -d --name milvus -p 19530:19530 -p 9091:9091 -v /var/l

1. 背景介绍 关键信息抽取在文档场景中被广泛使用，如身份证中的姓名、住址信息抽取，快递单中的姓名、联系方式等关键字段内容的抽取，如下所示。   注：图片来源于网上 传统基于模板匹配的方案需要针对不同

1. 项目背景及意义 关键信息抽取在文档场景中被广泛使用，如身份证中的姓名、住址信息抽取，快递单中的姓名、联系方式等关键字段内容的抽取。传统基于模板匹配的方案需要针对不同的场景制定模板并进行适配，较为

以下是基于Python的OCR图像转文字识别的完整示例，包括代码和数据集的说明： 一、环境准备 安装Python：确保已安装Python 3.6及以上版本。 安装相关库： 安装Pillow库，用于图像

1. Face Recognition 库简介： 中文文档：face_recognition/README_Simplified_Chinese.md Face Recognition 库主要封装了d