Iceberg作为常用的数据湖，以下是docker环境的快速搭建
这是一个 docker compose 环境，可以快速启动并运行 Spark 环境和本地 REST 目录，并使用 MinIO 作为存储后端。
注意：如果您尚未安装 docker，您可以前往获取 Docker 页面获取安装说明。
用法
通过运行以下命令启动笔记本服务器。
docker-compose up
笔记本服务器将可以通过http://localhost:8888访问
在笔记本服务器运行时，如果您更喜欢使用 spark-shell、spark-sql 或 pyspark，则可以使用以下任意命令。
docker exec -it spark-iceberg spark-shell
docker exec -it spark-iceberg spark-sql
docker exec -it spark-iceberg pyspark
要停止一切，只需运行docker-compose down。
故障排除和维护
刷新 Docker 镜像
将预先构建好的spark镜像上传到Dockerhub，为了方便，镜像标签默认为latest。
如果您有旧版本的图像，则可能需要将其删除才能升级。
docker image rm tabulario/spark-iceberg && docker-compose pull
在本地构建 Docker 映像
如果您想更改本地文件并进行测试，您可以在本地构建图像并使用它：
docker image rm tabulario/spark-iceberg && docker-compose build
Dockerfile在此 Repo 中使用
要直接使用此 repo 中的 Dockerfile（而不是拉取预构建tabulario/spark-iceberg映像），您可以使用docker-compose build。
部署变更
要将更改部署到托管的 docker 映像tabulario/spark-iceberg，请运行以下命令。（需要访问 tabulario docker hub 帐户）
cd spark
docker buildx build -t tabulario/spark-iceberg --platform=linux/amd64,linux/arm64 . --push
有关开始使用 Iceberg 的更多信息，请查看官方文档中的快速入门指南。
Docker 镜像的存储库位于 dockerhub 上。
