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本文介绍Redis+Caffeine实现两级缓存的方式。一种是常规的方式，一种的基于注解的方式。具体的实现可根据自己项目中的业务场景

参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/25atTs4b-vORIx525ur_aw 这两个完全是两样不同东西，实现的层面也不同： HTTP 的 Keep-Alive，是由应用

在大并发下，多线程操作数据库与缓存会存在两者数据不一致的问题。 首先重要的是先更新数据库，在失效缓存。 线程1先更新数据库，将字段t改为6，然后将缓存失效，线程结束。线程2过来读数据库，读取到了t为6的信息，在准备插入缓存之前发生了线程调度，线程3过来更新数据库，并且将缓存失效…

消息丢失和消息重复消费这两个情况，相信是业务工程师在使用 Kafka 的时候最害怕的事情，今天我们就聊这两个问题。

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原文发布在 JavaIO中神奇的flush，很多人阅读过这篇，特此推荐给掘金的朋友们。 Java IO流的设计不得不让人拍案叫绝，佩服设计者鬼斧天工的手法。 如果你是Java初学者，我敢保证第一次接触Java的IO类，一定会 ”狂晕！”，倒不是因为它有多么难学而是太多，而且及其…

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十家面试，有八家会问的问题:"kafka会不会丢消息呢"。 有些情况下消息可能会消失。这可能是由于配置错误或误解Kafka的内部原理所致。本文将解释数据丢失可能发生的情况 Provider(Publi

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