铜锣湾

​ 目录 什么是机器学习  基本术语 回归和分类 机器学习的目标   没有免费午餐定理 过拟合和欠拟合 模型选择问题  调参与最终模型  什么是机器学习 致力于：研究如何通过计算的手段，利用经验来改善

​ 目录   多元回归 对数几率回归 LDA:线性判别 多元回归 给定M个数据集样本​,每个样本由d个属性构成。 多元线性回归试图学习： ​  最后的优化目标（策略）：​ 求该凸函数极值点方法----

​ 目录 逻辑回归 概率视角的线性回归 逻辑回归 这里考虑的是线性分类的一种软输出，软输出的模型是概率判别模型 算法思想： 对P(Y|X)进行建模，然后用最大似然法去估计参数 ****​ ​  ​ 概

​ 一：继承 要点：继承的主要作用和实现，继承的相关限制和使用规则。 继承主要是为了解决代码的重用。 继承的实现  语法：  class  子类   extends   父类  {  } 注意：   

​ 目录 一：多态        方法的多态性        对象的多态性                   向上转型的目的：实现参数的统一                   向下转换的目的： 调

​ 抽象类的应用  首先明确有三个普通类：Robot,Human,Pig,由于三者的基本操作有共同性，也就是说具备抽象的共有行为，分别是：EAT,SLEEP,WORK.所以设计一个抽象类Action,

​ 目录 一：只实现链表的增加与访问                     内部类访问属性 二：链表存储的内容是类的对象  一：只实现链表的增加与访问 内部类访问属性 ​ 二：链表存储的内容是类的对

​ 目录 一：数据的增加  public void add(数据类型   变量) 二：取得链表中保存的元素个数  public int size()  三：数据查询    public boolean

​ 目录  一：链表的定义   二：链表的改进 链表的实现可以为后面JAVA的类集框架服务。 链表是一种最简单的数据结构，其主要目的是依靠引用关系实现多个数据的保存。 一：链表的定义  ​  定义一个