逻辑回归+概率视角的线性回归目录逻辑回归概率视角的线性回归逻辑回归这里考虑的是线性分类的一种软输出，软输出的

这里考虑的是线性分类的一种软输出，软输出的模型是概率判别模型

算法思想：
对P(Y|X)进行建模，然后用最大似然法去估计参数

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最后可以带负号求最小

数据集：

这里设：噪声 $\varepsilon$ 服从均值为0的高斯分布，即： $\varepsilon \sim N(0,\sigma ^{2})$

此时：y=f(w)+ $\varepsilon$ ,即： $y=w^{T}x+\varepsilon$

发现形式和最小二乘是一样的