笃行_其道

前言 到 2026 年，单纯会“聊天”的 AI 已经不够用了。我们需要的是那种能真正帮你干活的助理：操作电脑、浏览网页、整理文件、定时跑任务、写代码、处理 Excel，还能通过飞书 / 钉钉 / 微信

本文介绍了如何通过 OpenClaw + Agent-Reach 的组合，彻底解决 AI Agent"有脑无眼"的痛点。

本文手把手介绍了如何利用开源项目 AIRI 搭配 蓝耘 MaaS 平台 的 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，在本地构建一个拥有 Live2D 形象、实时对话、语音交互能力的 AI 虚拟伴侣。

引言：内容创作的新时代挑战与机遇 在数字营销和自媒体蓬勃发展的今天，内容创作已经从“能不能生产”转向了“能否高效、规模化地生产高质量内容”。然而，现实往往不尽如人意：文案、配图、排版、多平台适配……繁

一、ChatLab 是什么？为什么值得折腾？ 先说结论： 如果你有大量微信、QQ 等聊天记录想“自己掌握、自己分析”，ChatLab 是目前非常值得试的一套本地化聊天分析工具。 官方定位： 免费、开源

本文介绍了如何借助 Claude Code 接入蓝耘 MaaS 平台的 GLM-5 模型，从零构建一个 AI 周公解梦全栈应用并部署上线。

一、这篇文章在讲什么？ 如果你最近在关注“自己搭一个 ChatGPT”，很可能已经在各种教程里见过 Lobe Chat 的名字。 这篇文章会带你做两件事： 在自己的服务器上，用 Docker 搭建一套

写在前面 本文面向：想在 Windows 本地（PowerShell）一键部署 OpenClaw，使用蓝耘MaaS作为大模型，并通过飞书长连接模式实现 AI 机器人的用户。 内容涵盖：从零开始安装配置

GLM-5来了！从“写代码”到“搞工程”，智谱这波开源操作太狠了 去年还在讨论“AI能不能写代码”，今年画风就变了——大家开始问：“AI能不能把整个项目给我干了？” 说实话，这种转变来得比我想象中快。