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#新人报道# 家人们，求个关注，我会每天定期发布嵌入式ai和自动驾驶传感器相关的文章～

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大模型究竟为什么会出现幻觉呢？今天，OpenAI 罕见发表论文，系统性地揭示了幻觉的根源。
首先，定义幻觉。OpenAI 给出的简单定义是：「模型自信地生成不真实答案的情况。」
至于原因，简单来说就是：标准的训练和评估程序更倾向于对猜测进行奖励，而不是在模型勇于承认不确定时给予奖励。

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ai总是拉一大坨，追求一种大而美，看来需要从数量上限制它，随时做好修改ai代码才能运行的准备。

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