肖恩架构

相较生产端和服务端，消费端提升吞吐量的策略就没那么复杂了。 消费端拉取消息的过程 一般来讲，消费端提升吞吐量的方式主要就是通过解耦，消费者在消费消息的时候，也是有两个线程分别来拉取消息任务线程和网络

这篇文章讨论服务端的高吞吐设计。 服务端针对高吞吐有几个设计特点： 网络层的 Reactor 设计模式、 顺序写、 页缓存 零拷贝。 接下来我会按照顺序分别为你讲解

Kafka 一个特点就是吞吐量大，而且是大数据场景的首选消息队列。今天，我们主要讨论高吞吐在生产端上的体现。

基于 Netty 的简化版的 RPC主要目的是让大家能够在实践中学习 Netty 的使用和原理，同时对 RPC 的设计也能有一个整体的学习。 首先，我们先讨论一下为什么会出现 RPC 技术。 基于 N

Kafka 中自定义集合 CopyOnWriteMap是用来保存要批量发送的信息的， 我们来好好撸一撸源码，学习 经典开源的代码。

拆包粘包的场景分析, 粘包和拆包的场景分类，通过解决粘包拆包的方案，Netty 内置的三种解决粘包拆包的内置 Decoder

JAVA NIO 的多路复用是面试中经常被问的问题，今天我们彻底搞明白究竟是怎么回事，首先我们先通过代码来实现 JAVA NIO 多路复用，然后我们会深入多路复用原理。

面试长问的问题之一是 Reactor 设计模式，分为三种子模型： 1.Reactor 单线程模型 2.单 Reactor + 工作线程池模型3.主从 Reactor + 工作线程池模型必须一一彻底搞懂

Kafka 生产者为了提升缓存利用率，进而提升生产者生产消息的效率设计了一套缓冲池的组件，设计的非常精巧和高效，值得我们学习。