面试官提问：Kafka 高吞吐架设计在消费端是如何体现的？

相较生产端和服务端，消费端提升吞吐量的策略就没那么复杂了。

消费端拉取消息的过程

一般来讲，消费端提升吞吐量的方式主要就是通过解耦，消费者在消费消息的时候，也是有两个线程分别来拉取消息任务线程和网络 IO 任务线程。下图描述了拉取消息的过程：

通过该图可以看到，消费者拉取完消息后并不是直接处理，而是放到一个缓存里，等待其他任务处理。

拉取消息任务和网络 IO 任务的关系

那消费者为什么不直接从 Broker 拉取消息，而是先把消息拉取过来放入缓存再等着获取呢？可以看下面的关系图：

如图所示，拉取消息任务和网络 IO 任务是解耦的，网络 IO 任务会事先把消息拉取到消费者缓存里，然后等待拉取消息任务读取缓存里的消息。这样做的好处是拉取消息任务拉取消息的时候不会造成 IO 阻塞，可以提高拉取消息任务的效率，并最终提升整体的吞吐量。