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前言 Redis作为一种优秀的基于key/value的缓存，有非常不错的性能和稳定性，无论是在工作中，还是面试中，都经常会出现。 今天这篇文章就跟大家一起聊聊，我在实际工作中使用Redis的10种场景

本文主要介绍Kafka基本知识，包含Topic、Partition、消费者、生产者、副本等基本概念，同时也介绍了Kafka版本变迁以及应用实战所必备的知识点，最后以“消息可靠性分析“结尾，加深理解。

之前一个禅道用户说，他在国外工作时主动加过两次班，然而被上司慰问了。上司特别严肃地跟他说：“请你不要再加班了，这让我很困扰。我们不加班，而且我无法向我的上司解释你为什么要加班。”

应大部分的小伙伴的要求，在Yarn之前先来一个kafka的小插曲，轻松愉快。 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。 引入一个场景，我们知道中国移动，中国联通，中国电信的日志处理，是交给外包去做大数据分析的，假设现在它们的日志都交给了…