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用户2826493770065
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FinRL:基于深度强化学习的量化交易框架
深度强化学习(DRL)被公认为量化投资中的一种有效方法,量化交易的初学者,很有兴趣获得上手操作的经验。训练一个实用的DRL交易agent,自动地决定交易仓位,交易价格和交易...
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用户2826493770065
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深度强化学习(DRL)被公认为量化投资中的一种有效方法,量化交易的初学者,很有兴趣获得上手操作的经验。训练一个实用的DRL交易agent,自动地决定交易仓位,交易价格和交易数量,可能面临很陡的学习曲线,也可能需要很有挑战性的开发,调参和测试。 为大家介绍一个名为FinRL的库,帮助初学者基于DRL开发交易策略。
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深度强化学习(DRL)被公认为量化投资中的一种有效方法,量化交易的初学者,很有兴趣获得上手操作的经验。训练一个实用的DRL交易agent,自动地决定交易仓位,交易价格和交易数量,可能面临很陡的学习曲线,也可能需要很有挑战性的开发,调参和测试。 为大家介绍一个名为FinRL的库,帮助初学者基于DRL开发交易策略。
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