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深度强化学习(DRL)被公认为量化投资中的一种有效方法，量化交易的初学者，很有兴趣获得上手操作的经验。训练一个实用的DRL交易agent，自动地决定交易仓位，交易价格和交易数量，可能面临很陡的学习曲线，也可能需要很有挑战性的开发，调参和测试。 为大家介绍一个名为FinRL的库，帮助初学者基于DRL开发交易策略。
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深度强化学习(DRL)被公认为量化投资中的一种有效方法，量化交易的初学者，很有兴趣获得上手操作的经验。训练一个实用的DRL交易agent，自动地决定交易仓位，交易价格和交易数量，可能面临很陡的学习曲线，也可能需要很有挑战性的开发，调参和测试。 为大家介绍一个名为FinRL的库，帮助初学者基于DRL开发交易策略。
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