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最小二乘问题详解6:梯度下降法
1. 引言 在之前的两篇文章《最小二乘问题详解4:非线性最小二乘》、《最小二乘问题详解5:非线性最小二乘求解实例》中,笔者介绍了非线性最小二乘问题,并使用Gauss-Newton方法来进行求解。不过,
最小二乘问题详解5:非线性最小二乘求解实例
1. 引言 在上一篇文章《最小二乘问题详解4:非线性最小二乘》中,介绍了非线性最小二乘问题的基本定义、求解思路及其核心算法Gauss-Newton方法,强调通过局部线性化将非线性问题转化为迭代的线性最
最小二乘问题详解4:非线性最小二乘
1. 引言 在论述最小二乘问题的时候,很多文章都喜欢用拟合直线来举例,但是在现实中像拟合直线这样的线性最小二乘问题往往不是常态,现实世界中更多是像投影成像这种非线性最小二乘问题。在本文中,我们就讲解一
最小二乘问题详解3:线性最小二乘实例
1. 引言 在上一篇文章《最小二乘问题详解2:线性最小二乘求解》中笔者详细介绍了如何求解线性最小二乘问题,一般使用QR分解或者SVD分解法,这里笔者就实现一个具体的案例来验证一下。 2. 案例 总是举
最小二乘问题详解2:线性最小二乘求解
1. 引言 复习上一篇文章《最小二乘问题详解1:线性最小二乘》中的知识,对于一个线性问题模型: $$ f(x; \theta) = A\theta $$ 那么线性最小二乘问题可以表达为求一组待定值$\
最小二乘问题详解1:线性最小二乘
1. 引言 最小二乘可以说是现代科学与工程的“隐形骨架”,几乎无处不在。比如: 测绘与空间信息科学:摄影测量平差、GNSS/RTK定位、控制网平差。 机器人与自动驾驶:视觉SLAM/LiDAR SLA
CMake构建学习笔记25-SpatiaLite库的构建
1. 引言 尝试使用CMake构建SpatiaLite及其依赖库,但是没有成功。因为SpatiaLite及其依赖库很多都是老牌的C库,这种库由于年代的原因一般都不提供CMake的构建方式,在Windo
CMake构建学习笔记24-使用通用脚本构建PROJ和GEOS
1. 通用脚本 在之前的文章《CMake构建学习笔记21-通用的CMake构建脚本》中我们创建了一个通用的cmake构建脚本cmake-build.ps1: 在《CMake构建学习笔记22-libxm
CMake构建学习笔记23-SQLite库的构建
1. 构建思路 在前文中构建了大量的库包程序(参看CMake构建学习笔记-目录)之后,可以总结一下在Windows下使用脚本构建程序的办法: 使用CMake构建。这是目前最通用最流行的构建方式,大部分
CMake构建学习笔记22-libxml2库的构建
在上一篇文章《CMake构建学习笔记21-通用的CMake构建脚本》中,笔者封装了一个通用的cmake构建脚本cmake-build.ps1,那么这里笔者就尝试通过这个脚本来构建libxml2库。 l
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