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为什么中转渠道的顶级模型会不好用?这是一个技术问题
同样是 Claude opus 4.6,但是你的 4.6 和别人4.6 可能根本不是一个智商,抛开对方卖假模型不谈,为什么你用的很多中转渠道的 Claude / Gemini 体验不好?其实这里面是有
67个AI编程必会知识,1.6w字一次讲透!女友:“你要考研啊?!”
帮助开发者理解AI编程中的核心概念。文章详细解释了人工智能(AI)、大语言模型(LLM)、Token、模型参数、训练与推理、微调、上下文窗口、提示词(Prompt)、MCP、Agent Skills等
用 OpenClaw 做视频:播放量从几十涨到 9000,成本一毛钱
大家好,我是孟健。 我做视频号不用剪映,不用 PR ,甚至不碰任何剪辑软件。 一条 60 秒的短视频,成本一毛钱,从选题到成片 15 分钟搞定。 怎么做到的?OpenClaw(开源 AI 助理框架)+
为什么你的 Prompt 越写越长,效果却越来越差?
前言 大语言模型(LLM)在早期阶段主要以对话机器人的形式出现,用户通过自然语言向模型提问,模型返回一段看似智能的文本结果。这一阶段,模型能力的发挥高度依赖用户如何提问,同一个问题,用不同的描述方式,
2025:从用 AI 到学 AI,我最轻松也最忙碌的一年
2025 年,我一边被 AI 解放,让写代码变得更轻松;一边又被 AI 牵引,开始学习工作流、搭流程、做验证。从用 AI 到学 AI,这是我被时代推着向前的一年。
Google DeepMind :RAG 已死,无限上下文是伪命题?RLM 如何用“代码思维”终结 AI 的记忆焦虑
不久前 DeepMind 发布了一篇论文,内容简单说是: RLM(Recursive Language Models) 不是让模型“硬记”所有内容,而是赋予模型像程序员一样操作数据的能力,让模型在不把
普通人如何系统性成长为 AI 专家(上)
当下的 AI 浪潮,早已不是「技术大佬专属」的赛道。大模型、AIGC、AI 编程、机器学习的普及,让每一个程序员 / 技术从业者,都能从零开始成长为 AI 领域的专家。
2025年,前端开发为什么一定要学习Rust?
Rust在前端领域应用越来越广泛,Rust 的设计理念对于前端开发有极大的启示,如果有一门语言可以改变你的编程思维方式,倒逼你进行更好的代码设计,那么它一定是Rust!
分析了11个大佬后,我悟出了这些"技巧"
本文便是我分析了这些大佬的的文章和经历之后,悟到的一些关于程序员在转型自媒体、打造个人IP、以技术输出为主探索副业的方法和技巧。
Pipecat实战:5步快速构建语音与AI整合项目,创建你的第一个多模态语音 AI 助手
Pipecat 是一个开源的 Python 框架,专注于构建语音和多模态对话代理,支持与多种 AI 服务集成,提供实时处理能力,适用于语音助手、企业服务等场景。
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