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一分钟了解如何系统升级方案 strangler fig 模式
1. 确立重构边界：以业务领域为单位（如电商系统的 “用户模块”“订单模块”），识别高频变更或资源密集型功能作为首批拆分目标；
2. 构建微服务雏形：为目标功能开发独立微服务，通过 API 网关与原单体应用建立通信接口，初期仅承担部分非核心流量；
3. 流量分阶段迁移：利用路由规则或流量染色技术，逐步将用户请求导向新服务。例如先让 10% 的测试用户使用新服务，稳定后扩大至 50%，最终完全迁移；
4. 数据同步与逻辑转移：通过事件总线（如 Kafka）实现新旧系统数据双向同步，逐步将业务逻辑从单体应用剥离至微服务，最终 “绞杀” 遗留系统。
1. 确立重构边界：以业务领域为单位（如电商系统的 “用户模块”“订单模块”），识别高频变更或资源密集型功能作为首批拆分目标；
2. 构建微服务雏形：为目标功能开发独立微服务，通过 API 网关与原单体应用建立通信接口，初期仅承担部分非核心流量；
3. 流量分阶段迁移：利用路由规则或流量染色技术，逐步将用户请求导向新服务。例如先让 10% 的测试用户使用新服务，稳定后扩大至 50%，最终完全迁移；
4. 数据同步与逻辑转移：通过事件总线（如 Kafka）实现新旧系统数据双向同步，逐步将业务逻辑从单体应用剥离至微服务，最终 “绞杀” 遗留系统。
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一、水平扩容（横向扩容）
定义：通过增加 “节点数量” 来提升系统处理能力，如添加服务器、容器或实例。
核心特点
横向扩展：不升级单个节点性能，而是增加节点数量，形成 “集群”。
分布式架构：依赖负载均衡（如 Nginx、LVS）将请求分散到多个节点，节点间无强依赖。
资源类型：主要扩展计算节点、存储节点或网络设备。
典型场景
高并发业务：如电商促销时，通过添加 Web 服务器或数据库从节点分担流量。
大数据处理：Hadoop 集群通过增加 DataNode 节点扩展存储和计算能力。
二、垂直扩容（纵向扩容）
定义：通过升级单个节点的硬件性能（如 CPU、内存、硬盘）来提升系统能力。
核心特点
纵向升级：在单节点内增强资源配置，不改变节点数量。
集中式架构：依赖单机性能，如高端服务器、大型数据库主机。
资源类型：升级 CPU 核数、内存容量、存储带宽或网络带宽。
典型场景
中小型系统：初期用户量少，通过升级服务器内存提升数据库响应速度。
单机性能敏感场景：如实时计算任务，需更高主频 CPU 加速运算。
#我的金三银四面试宝典#
定义：通过增加 “节点数量” 来提升系统处理能力，如添加服务器、容器或实例。
核心特点
横向扩展：不升级单个节点性能，而是增加节点数量，形成 “集群”。
分布式架构：依赖负载均衡（如 Nginx、LVS）将请求分散到多个节点，节点间无强依赖。
资源类型：主要扩展计算节点、存储节点或网络设备。
典型场景
高并发业务：如电商促销时，通过添加 Web 服务器或数据库从节点分担流量。
大数据处理：Hadoop 集群通过增加 DataNode 节点扩展存储和计算能力。
二、垂直扩容（纵向扩容）
定义：通过升级单个节点的硬件性能（如 CPU、内存、硬盘）来提升系统能力。
核心特点
纵向升级：在单节点内增强资源配置，不改变节点数量。
集中式架构：依赖单机性能，如高端服务器、大型数据库主机。
资源类型：升级 CPU 核数、内存容量、存储带宽或网络带宽。
典型场景
中小型系统：初期用户量少，通过升级服务器内存提升数据库响应速度。
单机性能敏感场景：如实时计算任务，需更高主频 CPU 加速运算。
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一分钟了解微服务架构
一分钟了解微服务架构
微服务架构(Microservice Architecture)是一种将复杂应用拆分为多个小型、独立服务的架构模式，每个服务可独立开发、部署和扩展，通过轻量级通信机制协同工作。
核心概念
服务拆分：将单一应用拆分为多个功能独立的微服务，如用户服务、订单服务、支付服务等。
独立部署：每个服务可单独部署在不同服务器或容器中（如 Docker），无需依赖其他服务的部署流程。
轻量级通信：服务间通过 HTTP REST、gRPC、消息队列（如 Kafka）等方式通信，确保低耦合。
去中心化治理：无统一控制中心，服务自主管理数据和逻辑，通过服务注册与发现（如 Eureka、Consul）实现自动寻址。
优势
开发效率高：团队可并行开发不同服务，技术栈灵活（如 Java、Python、Go 混合使用）。
扩展性强：针对流量高峰的服务（如订单服务）可单独扩容，避免资源浪费。
容错性好：单个服务故障不影响整体系统，通过断路器（如 Hystrix）防止级联失败。
迭代快速：新增功能或修改逻辑只需更新对应服务，无需重构整个应用。
挑战
部署与运维复杂：大量服务需管理容器、网络、监控等，需借助 DevOps 工具（如 Kubernetes）。
数据一致性：跨服务事务（如订单 - 库存同步）需通过最终一致性方案（如消息队列）解决。
测试与调试困难：服务间调用链长，需依赖分布式追踪工具（如 Zipkin）定位问题。
通信开销：频繁的服务调用可能增加延迟，需优化接口设计或采用异步通信。
#后端开发 #程序员进阶 #微服务架构 #技术干货 #大厂面试
一分钟了解微服务架构
微服务架构(Microservice Architecture)是一种将复杂应用拆分为多个小型、独立服务的架构模式，每个服务可独立开发、部署和扩展，通过轻量级通信机制协同工作。
核心概念
服务拆分：将单一应用拆分为多个功能独立的微服务，如用户服务、订单服务、支付服务等。
独立部署：每个服务可单独部署在不同服务器或容器中（如 Docker），无需依赖其他服务的部署流程。
轻量级通信：服务间通过 HTTP REST、gRPC、消息队列（如 Kafka）等方式通信，确保低耦合。
去中心化治理：无统一控制中心，服务自主管理数据和逻辑，通过服务注册与发现（如 Eureka、Consul）实现自动寻址。
优势
开发效率高：团队可并行开发不同服务，技术栈灵活（如 Java、Python、Go 混合使用）。
扩展性强：针对流量高峰的服务（如订单服务）可单独扩容，避免资源浪费。
容错性好：单个服务故障不影响整体系统，通过断路器（如 Hystrix）防止级联失败。
迭代快速：新增功能或修改逻辑只需更新对应服务，无需重构整个应用。
挑战
部署与运维复杂：大量服务需管理容器、网络、监控等，需借助 DevOps 工具（如 Kubernetes）。
数据一致性：跨服务事务（如订单 - 库存同步）需通过最终一致性方案（如消息队列）解决。
测试与调试困难：服务间调用链长，需依赖分布式追踪工具（如 Zipkin）定位问题。
通信开销：频繁的服务调用可能增加延迟，需优化接口设计或采用异步通信。
#后端开发 #程序员进阶 #微服务架构 #技术干货 #大厂面试
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一分钟了解单体应用
单体架构（Monolithic Architecture）是一种传统的软件架构模式，指将整个系统的所有功能模块整合在一个独立的应用程序中。
该应用程序通常包含用户界面、业务逻辑、数据访问层等所有组件，并作为单一整体进行开发、测试、部署和运行。
单体架构的典型结构可分为三层：
表示层（Presentation Layer）：负责用户交互和界面展示（如 Web 前端、移动端界面）。
业务逻辑层（Business Logic Layer）：处理核心业务规则、数据处理和流程控制。
数据访问层（Data Access Layer）：管理与数据库或其他数据存储的交互。
架构特点
整体性：所有功能模块集成在一个可执行文件中（如 Java 的 JAR 包、Python 的单个应用）。
单一技术栈：通常使用统一的编程语言和框架开发（如 Spring Boot、Django）。
单体架构（Monolithic Architecture）是一种传统的软件架构模式，指将整个系统的所有功能模块整合在一个独立的应用程序中。
该应用程序通常包含用户界面、业务逻辑、数据访问层等所有组件，并作为单一整体进行开发、测试、部署和运行。
单体架构的典型结构可分为三层：
表示层（Presentation Layer）：负责用户交互和界面展示（如 Web 前端、移动端界面）。
业务逻辑层（Business Logic Layer）：处理核心业务规则、数据处理和流程控制。
数据访问层（Data Access Layer）：管理与数据库或其他数据存储的交互。
架构特点
整体性：所有功能模块集成在一个可执行文件中（如 Java 的 JAR 包、Python 的单个应用）。
单一技术栈：通常使用统一的编程语言和框架开发（如 Spring Boot、Django）。
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图解最短路径算法: Dijkstra算法
#新人报道#
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