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Paxos，一个在分布式领域格外重要的算法，很多人或许了解过，但却因为难度太大没有真正理解，它真的很难吗？实则不然，本文用更适合国内程序员的案例，贴近生活去讲述Paxos算法，保证大家一学就会~

最近舍友极力向我推荐GitKraken（一款可视化git工具），我抵不住"诱惑"，下载尝试，却不料似乎从6.5.0以后，该软件便开始收费(只有7天试用期)。经过不懈搜索和测试，找到了下面的解决办法，分享给大家。

怎么保证系统做到99.99……%的高可用？怎样实现PB级海量数据的存储？如何提升业务系统的吞吐量？答案是集群，相信诸位对这个概念并不陌生，集群已成为现时代中，构建高可用、高性能系统不可或缺的一种手段。

ClickHouse作为OLAP分析引擎已经被广泛使用，数据的导入导出是用户面临的第一个问题。由于ClickHouse本身无法很好地支持单条大批量的写入，因此在实时同步数据方面需要借助其他服务协助。本

抖音依靠自身推荐系统为用户推送可能感兴趣的视频内容，其中兴趣圈层是推荐的重要能力，通过理解核心用户的偏好特征，判断两者偏好的相似性，从而构建同类用户的兴趣圈层，实现精准推荐。

一说分布式理论，大家下意识会想到CAP与BASE理论，许多人聊起来都能做到妙语连珠。但很遗憾，保守估计，至少有70%的人都学歪了，Why？凭什么你说我歪了？别急，本文用独特手法逐步掰正诸君的固有认知~

大家好，我是煎鱼。 风水轮流转，Go 程序写多了。总是会这有点问题，那有点问题。问题积累久了就容易出点事件，甚至是事故。 这种时候大家往往会想着引入一些静态分析工具来解决这个问题。 NilAway 分

大家好啊，我是董董灿。 平时我会在朋友圈分享一些利用 GPT-4 画的图片，比如下面这个扑克牌风格的"黑红小狗武士"。 用 GPT-4 做绘画仅仅是出于好奇和好玩，我用它来做的最多的是写代码，以及给文

我又病了，有些意外和突然的，令我措手不及。一天早上我起来，脖子有些酸，就伸手揉揉捏捏，忽然发现脖颈左侧有一个肿块，仔细拿捏，发现竟然是在里面，而且硬邦邦的，伴有轻微的疼痛感。