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接着，我们创建一些示例文档： 创建自查询检索器 接下来，实例化自查询检索器需要提供文档的元数据字段信息和内容描述。 测试自查询功能 创建完成后，可以通过提供查询信息来测试该...

解锁iMessage聊天数据：如何利用LangChain进行AI消息转换和模型微调 引言 在数字时代，消息数据是构建语言模型的重要资源。苹果的iMessage是许多人常用的...

引言 在现代人工智能开发中，高效管理和优化提示（Prompt）已成为提升模型性能的重要手段。PromptLayer作为一款综合平台，提供了提示工程工具及LangChain集...

引言 在现代的AI应用中，语言模型越来越多地被用于生成自然语言。然而，这些模型通常缺乏长期记忆的能力，使得它们在处理需要上下文记忆的任务时显得力不从心。Remembrall...

2. 创建图形 在这一节中，我们将创建一个示例图形，主要适用于小型文本片段。 3. 查询图形 一旦图形构建完毕，我们就可以使用图形QA链来查询图形。 代码示例 完整的代码示...

接下来，您需要将您的API密钥设置为环境变量，以便在代码中使用： 使用API包裹器 为了简化API请求，我们将使用OpenWeatherMapAPIWrapper，它是一个...

接下来，您需要设置API密钥： 3. 实例化工具 通过以下代码初始化工具集： 4. 创建和使用智能代理 我们将创建一个智能代理，以便回答与金融数据相关的问题。以下是设置步骤...

3. 使用OpenAIEmbeddings进行向量化 为了利用Kinetica的向量存储，我们需要首先获取OpenAI API Key。确保在您的环境变量中正确设置API密...

2.2 创建新的检索器 EmbedchainRetriever提供了一个静态的create()工厂方法，用于初始化检索器。您可以提供一个YAML配置文件路径来自定义设置，否...

2. 配置 API 密钥 在使用 Dria API 之前，需要设置 API 密钥以获得访问权限： 3. 初始化 Dria 检索器 接下来，创建一个 DriaRetrieve...

突破RAG生产环境的瓶颈：深入理解Activeloop Deep Memory 引言 随着大型语言模型（LLM）的普及，基于检索增强生成（RAG）的应用逐渐走进生产环境。然...

快速入门Weaviate向量数据库：与LangChain无缝集成的指南 引言 在机器学习和AI的世界中，处理海量的数据是至关重要的。Weaviate提供了一种开源的、可扩展...

3. 初始化文档存储表 使用MySQLEngine初始化存储文档的表： 4. 保存和加载文档 你可以通过MySQLDocumentSaver和MySQLLoader来保存和...

安装完成后，我们可以开始使用SQLite数据库来存储和管理数据。 向量存储 向量存储是一种新颖的数据管理方式，尤其是在处理高维数据时。例如，我们可以使用SQLiteVSS来...

探索LangChain与PremAI的强大结合：创建智能对话应用程序 引言 在现代应用开发中，生成式AI（Generative AI）已成为提升用户体验的关键工具之一。Pr...

如何使用OpenWeatherMap API获取准确天气数据：从入门到实践 引言 OpenWeatherMap是一个强大的工具，提供各种天气信息，包括当前天气、分钟级预报、...

接着，设置OpenAI API密钥作为环境变量： 创建一个配置文件config.yaml，来定义路由： 启动Gateway服务器： 使用范例 MLflow提供了一种方便的方...

探索KDB.AI：构建可扩展的AI应用的秘密武器 引言 在当今数据驱动的世界，如何从海量数据中快速获取有价值的信息是各行各业都面临的挑战。KDB.AI作为一个强大的知识型向...

打造强大的AI应用接口：深入探索Javelin AI Gateway的使用 引言 在当今AI驱动的世界中，管理和集成多个大型语言模型（LLM）是企业面临的一个主要挑战。Ja...

探索Hazy Research的LangChain集成：从安装到具体实现 引言 在机器学习和自然语言处理的领域，Hazy Research提供了一套丰富的工具和资源。本文将...