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mysql必知必会阅读后的总结，简答摘抄及总结。便于入门及后续查对。SQL（发音为字母S-Q-L或sequel）是结构化查询语言（Structured Query Language）。

在本文中，将学习由相机引起的失真类型 如何找到相机的固有和非固有特性，如何基于这些特性使图像不失真。两种主要的变形： 径向变形和切向变形

在本章中，将学习 使用 Lucas-Kanade 方法理解光流的概念及其使用cv2.calcOpticalFlowPyrLK()等函数来跟踪视频中的特征点

在本文中，将学习用于跟踪视频中对象的Meanshift和Camshift算法，二者都能用于视频对象跟踪

在本文中将学习： 背景分离(Background Subtraction) ，函数cv2.VideoCapture， cv2.BackgroundSubtractor

在本文中将学习 将从Calib3D模块中混淆特征匹配和找到（单应性矩阵）homography，以查找复杂图像中的已知对象。

将学习如何将一个图像中的特征与其他图像进行匹配 在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器

本文将学习 ORB 的基础知识，ORB 最重要的一点是它来自“OpenCV Labs”。该算法是sift或者surf算子的替代品，无需付费

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