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大家好！我是 luckySnail，今天想分享我和 Cursor 一起开发的我的第一个全栈应用，我叫它 「SVG 秀」，听名字就知道跟 SVG 沾边

前言 前段时间测试一下OpenAI的语音识别模型 当时发现效率很低，今天发现阿里有一个专注的语音识别大模型FunAsr 看介绍Funasr的中文识别能力应该比Whisper更强大： Funasr的模型

基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手（检索增强生成(RAG)大模型） 基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现，开源、可离线部署

本文深入探讨了HNSW（层次化可导航小世界图），一种在向量相似性搜索中表现卓越的索引技术。HNSW结合了快速搜索速度和出色的召回率，在近似最近邻搜索中表现突出

本文深入探讨了向量搜索中的复合索引策略，重点介绍了Faiss工具中的index_factory功能。复合索引通过结合多种索引方法，如IVF、PQ和HNSW，以实现更高效的搜索。

本文介绍的LSH（局部敏感哈希）算法采用了随机超平面（Random Hyperplanes）的方法进行切分。这种方法的核心思想是使用随机生成的超平面将高维向量映射到低维空间，从而实现相似向量的聚类。

本文详细介绍了局部敏感哈希（LSH）算法，这是一种在相似性搜索中实现快速且准确搜索的关键技术，文章详细探讨了LSH的工作原理，包括shingling、MinHashing以及带状划分和哈希等步骤。

本文介绍了如何在 Python 中使用 RabbitMQ 进行消息发送和消费。RabbitMQ 是异步消息传递的强有力工具，适用于构建可靠、可伸缩的分布式系统。

本文深入解析了LightGBM的关键参数，包括数据处理、学习控制、模型构建等方面。通过合理配置这些参数，可以显著提升模型的性能和训练效率。