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基础面试题 — 计算机网络
作为计算机相关专业的必修课之一,计算机网络在编程中的地位从未被超越。整个社会都在高度依赖网络所提供的各种服务,我们一边享受网络所提供的便利,一边也在通过网络成为被贩卖的对象,网络安全的重要性,日益凸显。此外,如果太依赖于网络,天天生活在网络中,在一定程度上也会削弱我们在实际生活…
一款uni-app日历插件是如何从开发到发布的
本期会讲述如何按照需求特制了款轻量级的日历插件,看看它是如何开发出来并发布到插件商城上面去的。快来一起来发布个属于自己的uni插件吧~
深度神经网络原理与实践
我们知道深度学习是机器学习的一个分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。而深度神经网络又是深度学习的一个分支,它在 wikipedia 上的解释如下: 首先我们可以知道,深度神经网络是一种判别模型。意思就是已知变量 x ,通过判别模型可以推算出 y。比如机器…
神经网络基础
如果不用激励函数(其实相当于激励函数是f(x) = x),在这种情况下你每一层节点的输入都是上层输出的线性函数,很容易验证,无论你神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合,与没有隐藏层效果相当,这种情况就是最原始的感知机(Perceptron)了,那么网络的逼近能力就相当有限。…
梯度下降算法详解及 Python 实现
大家好,我是多选参数的程序锅。今天小谈一下梯度下降,欢迎大家多多批评指正。 1. 梯度下降法的作用 梯度下降法用来求函数的极小值,且是一种迭代算法,由于计算机效率高,在机器学习中经常使用。梯度下降法常求凸函数(如机器学习中各种代价函数)的极小值,因为凸函数只有一个极小值,使用梯…
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2021-06-28