什么情况下应该使用推理模型？
在开始编写提示词之前，首先要明确推理模型的适用场景：
最适合的场景
- 需要深度推理的任务（演绎推理、归纳推理）
- 多步骤的复杂问题（链式思维）
- 模糊性高的决策任务
- 大规模非结构化数据分析
不适合的场景
- 需要快速响应的简单任务
- 纯知识型查询（易产生幻觉）
- 过于简单的任务（可能导致过度思考）
提示词编写的核心要点
三要素
编写提示词时，把握以下三个要素能显著提升输出质量：
| 要素 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 起点 | 明确任务目标 | "我需要向高中生解释量子力学" |
| 终点 | 期望的输出形式 | "用生活案例比喻，控制在 500 字以内" |
| 边界 | 限制条件 | "不使用专业术语，避免分点列举" |
给模型一个起点（Q）和一个终点（A），就像告诉它 “我要从家去公司”，至于中间怎么走，让模型自己去推理规划。
起点即任务信息，要求越详细，得到的结果越具体。
graph TD
A[起点] -->|明确任务目标| B("示例: 我需要向高中生解释量子力学")
C[终点] -->|期望的输出形式| D("示例: 用生活案例比喻，控制在500字以内")
E[边界] -->|限制条件| F("示例: 不使用专业术语，避免分点列举")
classDef element fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:2px;
classDef example fill:#e6f3ff,stroke:#4a90d9,stroke-dasharray:5 5;
class A,C,E element
class B,D,F example
简单直接，明确目标
简洁明确，直接陈述问题，避免冗长描述或重复指令。推理模型内置自动思维链，无需手动添加“逐步思考”类指令。
✅ 推荐写法：
"解答以下问题并说明推理过程：[问题]"
❌ 避免写法：
"请仔细思考每一步，确保答案正确......"
提示词优化技巧
1. 上下文提供
- 对专业领域任务，补充必要的背景信息
- 包含关键定义或参考资料
- 记住：推理模型主要依赖输入信息
2. 输出控制
- 通过系统指令设定角色（如"你是法律分析师"）
- 明确指定输出格式（表格、JSON等）
- 使用分隔符（如 Markdown）提高结构清晰度
3. 迭代优化
- 从零样本开始，必要时再添加示例
- 根据初始结果调整提示词
- 对重要结论进行多轮验证
注意事项
- 推理模型已内置思维链，无需手动添加"逐步思考"指令
- 通过明确的长度限制控制回答详细程度
- 对于高可靠性要求的任务，建议：
- 进行多轮提问
- 让模型自检结果
- 对比不同回答
公式
[角色设定] + [核心目标] + [关键约束] + [输出规范] + ([可选增强]) = 强化学习友好型提示词
参数详解（优先级从左往右）
| 角色设定（10%权重） | 核心目标（40%权重） | 关键约束（30%权重） | 输出规范（15%权重） | 增强模块（5%权重） | |
|---|---|---|---|---|---|
| 范式 | "作为[领域专家]，你需要..." | "实现[具体目标]，要求[量化标准]" | "必须避免[禁忌项]，优先考虑[关键要素]" | "采用[格式]，使用[风格]，包含[元素]" | 思维链引导："展示至少两种备选方案及其淘汰理由" |
| 作用 | 激活模型的领域知识库 | 定义任务终点和成功标准 | 划定推理路径的边界 | 控制结果的结构化程度 | 验证机制："对最终方案进行风险评估，按概率分级" |
| 示例 | "作为资深刑事律师，你需要..." | "设计一套评估AI伦理风险的框架，包含3个核心维度和9项具体指标" | "必须排除技术可行性讨论，聚焦社会影响层面" | "用SWOT分析框架呈现，每个维度附带现实案例" |
配套检查清单
在编写时自问：
- ✅ 是否允许模型自主规划解决路径？
- ✅ 是否存在模糊的成功标准？
- ✅ 是否包含冗余的过程控制？
- ✅ 是否预设了思维步骤？
高级技巧
对复杂任务可采用「目标拆解提示法」：
首要目标：[宏观任务]
阶段分解：
1. Phase1：[子目标A]（完成标准：__）
2. Phase2：[子目标B]（依赖Phase1的__输出）
动态调整规则：[根据__情况，允许__调整]
这种结构特别适合需要多阶段推理的任务（如论文写作、产品设计），既能保持目标聚焦，又保留模型的自主探索空间。
实践案例对比
基础版提示词（不够清晰） "请解释量子隧穿效应"
优化版提示词（更有指导性）
扮演角色：著名物理学家费曼
目标听众：对物理感兴趣的高中生
任务要求：
1. 用穿墙的足球来解释量子隧穿（200字）
2. 联系日常生活解释不确定性原理（100字）
3. 用一句话引发思考
表达要求：
- 多用生活化的比喻
- 避免专业公式
- 重点突出"概率"这个核心概念
基础版提示词（不够清晰） "请将文章翻译成中文"
优化版提示词（更有指导性） "请尊重原意，保持原有格式不变，用简体中文重写内容"
结合场景版提示词 "这是一篇 {人工智能技术} 相关文章，主要研究了 {如何量化模型的蒸馏程度}，英文人名以及专业术语保持不变，现在请尊重原意的前提下，保持原有格式不变，用中文重写下面的内容"
基础版提示词（不够清晰）"请分析自动驾驶的伦理问题" 公式化提示词
作为技术伦理委员会主席，你需要构建自动驾驶伦理决策树，要求：
1. 覆盖碰撞场景中的5类利益相关方
2. 量化不同决策的道德权重（0-10分）
3. 排除法律合规性讨论
输出格式：Markdown流程图 + 配套注释
增强要求：对权重赋值逻辑进行概率敏感性分析
