随着 DeepSeek 的日益火热,官网经常出现繁忙状态。为了方便大家使用 DeepSeek R1,本文整理了多种使用途径,包括直接使用、本地部署、API 调用以及联网搜索等方案。其中,API 调用方式是最推荐的使用方式。
可以直接使用的资源
- 【搜索】秘塔搜索 metaso.cn/
- 【搜索】Perplexity AI www.perplexity.ai/
- 【聚合】Monica poe.com/DeepSeek-R1
- 【聚合】POE poe.com/DeepSeek-R1
【搜索】 秘塔搜索
秘塔搜索提供了基于 DeepSeek 的搜索服务,但存在以下限制:
- 需要登录才能使用
- 仅支持单轮对话,主要用于搜索,不具备上下文记忆功能
【搜索】Perplexity AI
作为一个强大的 AI 搜索引擎,但有以下使用限制:
- 需要登录账号
- 需要科学上网
- 免费版有使用次数限制
【聚合】Monica
提供多模型聚合服务,但主要缺点是:
- 付费较贵
【聚合】POE
同样提供多模型聚合服务,但:
- 付费价格较高
本地部署方案
LMStudio
LMStudio 支持本地部署 DeepSeek-R1 模型,并可以部署 API 接入 IDE。
下载地址:lmstudio.ai/docs
由于 LMStudio 默认使用 Hugging Face 平台下载模型,国内用户需要配置镜像源:
-
需要修改的文件:
LMStudio文件位置\resources\app\.webpack\renderer\main_window.jsLMStudio文件位置\resources\app\.webpack\main\index.js
-
将所有
https://huggingface.co/替换为https://hf-mirror.com/ -
重启 LMStudio 后:
- 点击左侧放大镜按钮
- 搜索框输入 "r1"
- 选择搜索结果进行下载
API 部署步骤
- 点击主界面第二个按钮进入开发者界面
- 开启 API 部署服务
- 在 Settings 中启用所有选项(确保 Windows WSL 可访问)
Ollama
下载地址:ollama.com/download
部署步骤:
-
安装验证:命令行输入
ollama确认安装成功 -
拉取模型:
# 拉取 DeepSeek R1 模型
ollama pull deepseek-r1:1.5b
# 拉取文本嵌入模型
ollama pull nomic-embed-text
- 启动服务:
- 模型将在 localhost:11434 上自动启动
- 运行命令:
ollama run deepseek-r1:1.5b
API 调用方案(推荐)
相比本地部署,API 调用方式更适合实际工作场景。以下是推荐的工具和平台:
本地工具
- Anything LLM:anythingllm.com/desktop(个人使…
- Cherry Studio:cherry-ai.com/(界面设计优雅)
- Chatbox:chatboxai.app/zh
API 服务提供商
- 硅基流动:cloud.siliconflow.cn/models
- 火山引擎:console.volcengine.com/ark/region:…
- AskManyAI:askmanyai.cn/login 免费,联网搜索 + 图片对话 + 文件上传
- OpenRouter:openrouter.ai/
- 阿里云百炼:api.together.ai/playground/…
- 腾讯云:console.cloud.tencent.com.cn/tione/v2/ai…
- Groq:groq.com/(基于 Ollama 70B 模型蒸馏)
- NVIDIA NIM:build.nvidia.com/deepseek-ai…
使用流程:注册账号 → 生成 API Key → 配置本地工具 → 选择模型 → 开始对话
硅基流动
特点:
- 免费额度:约 1000 次对话
- 在线试验场不支持保存历史记录
火山引擎
优势:
- 上下文长度充足
- 响应稳定
限制:
- 使用额度有限
OpenRouter
优势:
- 免费使用
限制:
- 不支持联网
- 需要注册
- 服务稳定性待改善
案例(推荐)
接口:火山引擎-火山方舟
可通过链接 注册火山引擎 能拿 15 元代金券、相当于 375 万 tokens。
保存apikey
在cherry studio 中选中豆包,填入api key 和 模型名称。
选中对应模型,并测试是否是满血模型
联网搜索配置
环境要求:Miniconda/pyenv
配置步骤:
-
使用 Conda 创建 Python 3.11 环境:
conda create -n webui python=3.11 conda activate webui pip install open-webui -
启动服务:
open-webui serve
随便输入账号登陆
右上角用户点击出现下拉选项选择:设置
添加模型,上面接入 cherry studio的设置复制过来就行。
对话测试
设置联网,有key的直接使用key,没的话只能用duckduckgo
测试联网,成功。
测试是否满血
测试一
每局随机抽取四张扑克牌,可以重复使用。
仅允许使用加法(+)、减法(-)、乘法(×)、除法(÷)四种运算符。
每张牌必须使用且只能使用一次。
目标是通过这些运算使四张牌的计算结果等于 24。
第一组:3, 6, 7, 5
第二组:9, 1, 5, 4
测试二
网络梗 什么你太美 用一个字回答 禁止搜索。