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推理型大模型（RL）的提示词设计策略：通过「角色定位+核心目标+关键约束+输出规范」四要素构建提示框架，强调赋予AI自主推理空间。

详细阐述了编写推理模型提示词的最佳实践，包括确定适用场景、把握起点、终点和边界三个要素、保持简单直接的目标、提供上下文信息、控制输出格式、进行迭代优化，以及一些注意事项，如避免手动添加“逐步思考”指令

对比 SFT 和 RL 两种 AI 模型的特点和区别，提供了实用的提示词编写建议，强调了"说清起点、明确终点、设置界限"三个关键要点，并通过量子力学的教学案例展示了基础版和优化版提示词的具体差异。

随着 DeepSeek 的日益火热，官网经常出现繁忙状态。为了方便大家使用 DeepSeek R1，本文整理了多种使用途径，包括直接使用、本地部署、API 调用以及联网搜索等方案。

三种翻译工具的设计和应用。 中英双语翻译机器人，准确判断输入语言并进行中英文互译。 通用翻译机器人，根据要求翻译。 英语文章翻译，使用kimi阅读助手搭配翻译。

提供较为全面的AI编程工具盘点，包括Cursor、MarsCode、Windsurf、通义灵码、文心快码等，旨在提高开发效率和代码质量。

推荐了一些软件资源网站，并详细说明了如何安装Xcode Command Line Tools和Homebrew，以及如何管理软件包。