KaneLogger

AI 编程的核心不是写代码，而是设计 Spec、测试和 Agent 循环，让 AI 自动找到可行实现。

通过OpenClaw+Opencode搭建24小时云端数字助理，将分散的AI工具入口收敛为单一自动化工作流，替代重复性人工操作。'、

Minko Gechev 总结的一份写Agent Skill的最佳实践。目标是把Agent Skill写得更像可执行的，让 Agent 更容易发现、正确触发、并在不浪费上下文的前提下稳定执行。

Agent Skills 是什么？ Agent Skills 本质上是一种渐进式披露的提示词机制。 我理解 Skills 其实是一种上下文工程。

现在的 AI 是高能力但高熵的黑箱系统。你给它模糊的输入(高熵),它就返回混沌的输出(低价值)。这不是 AI 的问题,是热力学第二定律在信息系统中的体现。解决方案只有一个:降低输入熵。 用结构化的提示

在日常工作和创作中深度使用的人工智能工具体系，旨在通过筛选顶级产品来优化个人生产力。文中详细对比了对话类大模型、图像生成及编程助手的性能与成本。

基本概念 提示词：直接向模型输入问题和命令，最初 chatGPT就是典型场景。 提示词工程：提升单次交互质量的系统性方法。通过结构化、优化和迭代提示词提高AI在特定任务上的输出质量。 上下文工程：通过

准备环境 安装 node.js 推荐使用 volta 或者 nvm 进行 node.js 环境管理。 Gemini CLI 安装设置 安装 设置 如果需要使用特定模型，或者免费额度不够用，可以去 Go

2025年AI工具大全，从对话聊天、做图做视频、写代码基本上把能用的AI工具都罗列了一遍。整个就是个"全家桶"使用指南。