一、后疫情时代下的前端未来

1. 将业务沉淀到函数粒度，构建商业化函数级别资产

2. “微应用+微组件”解耦技术烟囱，采用低代码和微前端的技术组合

3. 基于DDD拆解业务模型，按照CQRS模型以事件补充管理

4. 利用AIGC解决超量复杂业务，通过“ChatGPT+FaaS”提供更好的prompt资产

二、前端框架第二春：编译型框架教会了我们什么？

1. 编译时的静态检查可结合IR做分析树判断，运行时的处理则可以做检测机制的精度收敛

2. 跨端响应性涉及网络及一致性问题，也可将流式渲染内置到框架层面

三、如何在Web应用中嵌入原生性能的游戏引擎

1. 跨端场景可基于业务形态做渲染引擎之间的抹平减轻，深入底层修改不必要的shim冗余

2. 基于不同场景选择不同的渲染方式，也可基于业务构建最佳的混合渲染方案

四、以Kotlin Multiplatform打造多平台应用

1. toD的架构模型可以转换为以开发者的Common为核心，平台为其提供插件，由“平台为主，开发者为辅”转为“开发者为主，平台为辅”的架构理念

2. 面对开发体验问题，国外开发者通常会选择直接从底层去解决问题，坚实的计算机科学基本功是拥有如此霸道底气的核心

2023稀土开发者大会前端系列：

• 2023稀土开发者大会（前端工程实践）
• 2023稀土开发者大会（前端未来）上午场
• 2023稀土开发者大会（前端未来）下午场