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一、前言
👨🎓作者：bug菌
💌公众号：猿圈奇妙屋
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哈喽，小伙伴们，我是bug菌呀👀。金三银四，又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职，都一起行动起来，顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以，赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰，变强从这一刻开始➕🧈。
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二、题目描述：
题目：
给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。
为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。
注意：pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环 ，则返回 true ；否则，返回 false 。
具体请看如下示例：
示例 1:
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。
提示：
- 链表中节点的数目范围是
[0, 104] -105 <= Node.val <= 105pos为-1或者链表中的一个 有效索引 。
题目来源：LeetCode官网
题目难度：⭐⭐
三、思路分析：
其实我刚拿到这题的时候，给我的第一反应就是遍历所有节点，每次遍历到一个节点时，判断该节点此前是否被访问过。具体做法如下:
- 定义一个哈希表来存储所有已经访问过的节点。
- 每遍历到一个节点，如果该节点存在于哈希表中，则说明该链表是环形链表；否则就将该节点加入哈希表中。
- 重复这一过程，直到遍历完整个链表即可。
- 若完整遍历完，则说明该链表不是环形，返回false即可。
四、算法实现：
AC代码
具体算法代码实现如下：
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
//定义一个set
Set<ListNode> nodeSet = new HashSet<ListNode>();
while (head != null) {
//如果nodeSet添加相同节点会返回false
if (!nodeSet.add(head)) {
return true;
}
head = head.next;
}
return false;
}
}
五、总结：
哈希表法之leetcode提交运行结果截图如下：
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)。其中 n 是链表中的节点数。最坏情况下我们需要遍历每个节点一次。 空间复杂度：O(n)。其中 n 是链表中的节点数。主要为哈希表的开销，最坏情况下我们需要将每个节点插入到哈希表中一次。
这题其实找到思路还是相对简单的，就是害怕有的同学会被套进去，人家只是演示告诉你通过pos来告知你是否是环形且指向第几个节点。我写的也是最通常也是最能想到的一种思路。
再者，解题道路千万条，欢迎小伙伴们脑洞大开，如果你们有啥更好的想法或者思路，欢迎评论区告诉我哦，大家一起互相借鉴互相学习，方能成长的更快。
好啦，以上就是本期的所有内容啦，咱们下期见咯。
六、往期推荐：
- leetcode-1.两数之和
- leetcode-9.回文数
- leetcode-13.罗马数字转整数
- leetcode-14.最长公共前缀
- leetcode-20.有效的括号
- leetcode-21.合并两个有序链表
- leetcode-26.删除有序数组中的重复项
七、文末：
如果你还想要学习更多，小伙伴们大可关注bug菌专门为大家创建的专栏《LeetCode每日一题》！带着你一块儿刷题，专栏每一篇都附带详细解法，手把手带你解题。
一个人刷可能会觉得很累很难坚持，但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿，互相督促互相鼓励，一起变强。
我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！
最后送大家两句我很喜欢的话，与诸君共勉！
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🍀你能从现在开始改变，也可以一成不变，这件事，没有规矩可言，你可以活出最精彩的自己。
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