LeetCode-14. 最长公共前缀(day4)

679 阅读3分钟

Offer 驾到,掘友接招!我正在参与2022春招打卡活动,点击查看活动详情

一、前言

👨‍🎓作者:bug菌

✏️博客:CSDN掘金

💌公众号:猿圈奇妙屋

🚫特别声明:原创不易,转载请附上原文出处链接和本文声明,谢谢配合。

🙏版权声明:文章里可能部分文字或者图片来源于互联网或者百度百科,如有侵权请联系bug菌处理。

       哈喽,小伙伴们,我是bug菌呀👀。金三银四,又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职,都一起行动起来,顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以,赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰,变强从这一刻开始➕🧈。

       小伙伴们在批阅文章的过程中如果觉得文章对您有一丝丝帮助,还请别吝啬您手里的赞呀,大胆的把文章点亮👍吧,您的点赞三连(收藏⭐️+关注👨‍🎓+留言📃)就是对bug菌我创作道路上最好的鼓励与支持😘。时光不弃🏃🏻‍♀️,掘金不停💕,加油☘️

二、题目描述:

题目:

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""

示例 1:

输入:strs = ["flower","flow","flight"]
输出:"fl"

示例 2:

输入:strs = ["dog","racecar","car"]
输出:""
解释:输入不存在公共前缀。

提示:

  • 1 <= strs.length <= 200
  • 0 <= strs[i].length <= 200
  • strs[i] 仅由小写英文字母组成

题目来源:leetcode官网

难度:⭐⭐

三、思路分析:

横向扫描法:

       最容易想到的就是使用暴力来解决这道题。题目不是要找出所有元素的最长公共前缀么,那说明得每个元素是否存在这样的一个交集。

       做法就是:遍历集合中的每个元素,先定义一个公共前缀str,然后找出它与公共前缀str的交集,然后将交集部分再赋值给公共前缀str,依次循环下去。最终的公共前缀str就是算法想要的答案。

纵向扫描法:

       在暴力横向扫描的思路上,再逆转一下。

       做法就是:将所有元素纵向排好,每一个元素都单独放一行,然后依次从前往后遍历所有字符串元素的每一列,然后单独获取每一个列的字符都进行比较,如果都相同,那接着下一列比较,如果不相同,则说明当前列不再属于公共前缀,总而言之之前的列的部分就为最长公共前缀。

四、算法实现:

横向扫描法_AC代码:

具体算法代码实现如下:

class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {

        //长度为空直接返回
        if (strs.length == 0) {
            return "";
        }

        //初始化
        String ans = strs[0];
        for (int i = 1; i < strs.length; i++) {
            ans = returnCommStr(ans, strs[i]);
        }
        return ans;
    }

   /**
     * 求两个数的最长前缀
     */
    public String returnCommStr(String str1, String str2) {

        //公共前缀
        String comStr = "";
        for (int i = 0; i < str1.length(); i++) {

            //判断i < str2.length()是为了防止两str长度不一致str2数组下标越界
            //若第一位都不相同,直接返回"";若直接遇到不相同也直接返回
            if ((i < str2.length() && str1.charAt(0) != str2.charAt(0)) || (i < str2.length() && str1.charAt(i) != str2.charAt(i))) {
                return comStr;
            }
            //若相同直接拼接。
            if (i < str2.length() && str1.charAt(i) == str2.charAt(i)) {
                comStr = comStr + str1.charAt(i);
                continue;
            }
        }
        return comStr;
    }
}

横向扫描法_AC代码:

具体算法代码实现如下:

class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {

        //直接返回
        if (strs == null || strs.length == 0) {
            return "";
        }

        int length = strs[0].length();
        //确定循环次数
        int count = strs.length;

        //以第一个元素为例
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            //获取第i位元素
            char c = strs[0].charAt(i);
            //与剩下的元素单独进行匹配对应i位的字符。
            for (int j = 1; j < count; j++) {
                //长度达到strs[j]长度或遇到字符不相等。都直接返回。
                if (i == strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c) {
                    return strs[0].substring(0, i);
                }
            }
        }
        //运行到这说明第一个元素就是最长前缀。
        return strs[0];
    }
}

五、总结:

1、横向扫描法之leetcode提交运行结果截图如下:

横向扫描法****复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(mn)。其中m 是字符串数组中的字符串的平均长度,n 是字符串的数量。最坏情况下,字符串数组中的每个字符串的每个字符都会被比较一次。
  • 空间复杂度:O(1)。使用的额外空间复杂度为常数。

2、纵向扫描法之leetcode提交运行结果截图如下:

纵向扫描法复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(mn)。其中 mm 是字符串数组中的字符串的平均长度,n是字符串的数量。最坏情况下,字符串数组中的每个字符串的每个字符都会被比较一次。
  • 空间复杂度:O(1)。使用的额外空间复杂度为常数。

       ... ...

       综上所述,明显是纵向查找法优于横向查找法,无论是执行用时还是内存消耗比快于横向查找。其主要在于少了一层for循环,一层循环就可以把所有的字符串对应元素比较出来,只要不相等, 直接返回就行了。这题相对来说还是比较简单的。

       再者,解题道路千万条,小伙伴们,你们如果有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。

       好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。

六、往期推荐:

    ... ...

七、最后:

       如果你还想要学习更多,小伙伴们大可关注bug菌专门为大家创建的专栏《每日一题leetcode》!带着你一块儿刷题。一个人刷可能会觉得很累很难坚持,但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿,互相督促互相鼓励,一起变强。

**************************************************

☘️做你想做的人,没有时间限制,只要愿意,什么时候都可以start,

🍀你能从现在开始改变,也可以一成不变,这件事,没有规矩可言,你可以活出最精彩的自己。

**************************************************

💌如果文章对您有所帮助,就请留下您的吧!(#^.^#);

💝如果喜欢bug菌分享的文章,就请给bug菌点个关注吧!(๑′ᴗ‵๑)づ╭❤~;

💗如果对文章有任何疑问,还请文末留言或者加群吧【QQ交流群:708072830】;

💞鉴于个人经验有限,所有观点及技术研点,如有异议,请直接回复参与讨论(请勿发表攻击言论,谢谢);

💕版权声明:原创不易,转载请附上原文出处链接和本文声明,版权所有,盗版必究!!!谢谢。