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一、前言
👨🎓作者:bug菌
💌公众号:猿圈奇妙屋
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哈喽,小伙伴们,我是bug菌呀👀。金三银四,又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职,都一起行动起来,顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以,赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰,变强从这一刻开始➕🧈。
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二、题目描述:
题目:
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀,返回空字符串
""
。
示例 1:
输入:strs = ["flower","flow","flight"]
输出:"fl"
示例 2:
输入:strs = ["dog","racecar","car"]
输出:""
解释:输入不存在公共前缀。
提示:
1 <= strs.length <= 200
0 <= strs[i].length <= 200
strs[i]
仅由小写英文字母组成
题目来源:leetcode官网
难度:⭐⭐
三、思路分析:
横向扫描法:
最容易想到的就是使用暴力来解决这道题。题目不是要找出所有元素的最长公共前缀么,那说明得每个元素是否存在这样的一个交集。
做法就是:遍历集合中的每个元素,先定义一个公共前缀str,然后找出它与公共前缀str的交集,然后将交集部分再赋值给公共前缀str,依次循环下去。最终的公共前缀str就是算法想要的答案。
纵向扫描法:
在暴力横向扫描的思路上,再逆转一下。
做法就是:将所有元素纵向排好,每一个元素都单独放一行,然后依次从前往后遍历所有字符串元素的每一列,然后单独获取每一个列的字符都进行比较,如果都相同,那接着下一列比较,如果不相同,则说明当前列不再属于公共前缀,总而言之之前的列的部分就为最长公共前缀。
四、算法实现:
横向扫描法_AC代码:
具体算法代码实现如下:
class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
//长度为空直接返回
if (strs.length == 0) {
return "";
}
//初始化
String ans = strs[0];
for (int i = 1; i < strs.length; i++) {
ans = returnCommStr(ans, strs[i]);
}
return ans;
}
/**
* 求两个数的最长前缀
*/
public String returnCommStr(String str1, String str2) {
//公共前缀
String comStr = "";
for (int i = 0; i < str1.length(); i++) {
//判断i < str2.length()是为了防止两str长度不一致str2数组下标越界
//若第一位都不相同,直接返回"";若直接遇到不相同也直接返回
if ((i < str2.length() && str1.charAt(0) != str2.charAt(0)) || (i < str2.length() && str1.charAt(i) != str2.charAt(i))) {
return comStr;
}
//若相同直接拼接。
if (i < str2.length() && str1.charAt(i) == str2.charAt(i)) {
comStr = comStr + str1.charAt(i);
continue;
}
}
return comStr;
}
}
横向扫描法_AC代码:
具体算法代码实现如下:
class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
//直接返回
if (strs == null || strs.length == 0) {
return "";
}
int length = strs[0].length();
//确定循环次数
int count = strs.length;
//以第一个元素为例
for (int i = 0; i < length; i++) {
//获取第i位元素
char c = strs[0].charAt(i);
//与剩下的元素单独进行匹配对应i位的字符。
for (int j = 1; j < count; j++) {
//长度达到strs[j]长度或遇到字符不相等。都直接返回。
if (i == strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c) {
return strs[0].substring(0, i);
}
}
}
//运行到这说明第一个元素就是最长前缀。
return strs[0];
}
}
五、总结:
1、横向扫描法之leetcode提交运行结果截图如下:
横向扫描法****复杂度分析:
- 时间复杂度:O(mn)。其中m 是字符串数组中的字符串的平均长度,n 是字符串的数量。最坏情况下,字符串数组中的每个字符串的每个字符都会被比较一次。
- 空间复杂度:O(1)。使用的额外空间复杂度为常数。
2、纵向扫描法之leetcode提交运行结果截图如下:
纵向扫描法复杂度分析:
- 时间复杂度:O(mn)。其中 mm 是字符串数组中的字符串的平均长度,n是字符串的数量。最坏情况下,字符串数组中的每个字符串的每个字符都会被比较一次。
- 空间复杂度:O(1)。使用的额外空间复杂度为常数。
... ...
综上所述,明显是纵向查找法优于横向查找法,无论是执行用时还是内存消耗比快于横向查找。其主要在于少了一层for循环,一层循环就可以把所有的字符串对应元素比较出来,只要不相等, 直接返回就行了。这题相对来说还是比较简单的。
再者,解题道路千万条,小伙伴们,你们如果有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。
好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。
六、往期推荐:
... ...
七、最后:
如果你还想要学习更多,小伙伴们大可关注bug菌专门为大家创建的专栏《每日一题leetcode》!带着你一块儿刷题。一个人刷可能会觉得很累很难坚持,但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿,互相督促互相鼓励,一起变强。
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