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一、前言
👨🎓作者：bug菌
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哈喽，小伙伴们，我是bug菌呀👀。金三银四，又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职，都一起行动起来，顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以，赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰，变强从这一刻开始➕🧈。
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二、题目描述：
题目：
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
具体请看如下示例：
示例 1:
输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出：[1,1,2,3,4,4]
示例 2：
输入：l1 = [], l2 = []
输出：[]
示例 3：
输入：l1 = [], l2 = [0]
输出：[0]
提示：
- 两个链表的节点数目范围是
[0, 50] -100 <= Node.val <= 100l1和l2均按 非递减顺序 排列
题目来源：LeetCode官网
题目难度：⭐⭐⭐
三、思路分析：
这题上升到了链表结构，不知道有多少小伙伴熟悉它，不过解这道题还是挺简单的。合并两个顺序链表，无非就可以采用递归过程建模。
根据以上规律考虑本题目， 终止条件：当两个链表都为空时，表示我们对链表已合并完成。
如何递归？我们直接判断 l1 和 l2 头结点哪个更小，然后较小结点的 next 指针指向其余结点的合并结果。也就是说，两个链表头部值较小的一个节点与剩下元素的 merge 操作结果合并即可。
部分图片演示：
四、算法实现：
递归法_AC代码
具体算法代码实现如下：
class Solution {
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
if (l1 == null) {
return l2;
} else if (l2 == null) {
return l1;
} else if (l1.val < l2.val) {
l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
return l1;
} else {
l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
return l2;
}
}
}
五、总结：
递归法之leetcode提交运行结果截图如下：
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n+m)。其中n 和m 分别为两个链表的长度。
- 空间复杂度：O(n + m)。其中n 和m 分别为两个链表的长度。
还有一点很关键啊，就是如果两个链表有一个为空，则递归结束即可。
再者，解题道路千万条，小伙伴们，如果你们有啥更好的想法或者思路，欢迎评论区告诉我哦，大家一起互相借鉴互相学习，方能成长的更快。
好啦，以上就是本期的所有内容啦，咱们下期见咯。
六、往期推荐：
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七、文末：
如果你还想要学习更多，小伙伴们大可关注bug菌专门为大家创建的专栏《LeetCode每日一题》！带着你一块儿刷题。一个人刷可能会觉得很累很难坚持，但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿，互相督促互相鼓励，一起变强。
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