【算法之路】📝 吃透对称性递归 (六)Offer 驾到，掘友接招！我正在参与2022春招系列活动-刷题打卡任务，点击查

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前言

数据结构与算法属于开发人员的内功，不管前端技术怎么变，框架怎么更新，版本怎么迭代，它终究是不变的内容。 始终记得在参加字节青训营的时候，月影老师说过的一句话，不要问前端学不学算法。计算机学科的每一位都有必要了解算法，有写出高质量代码的潜意识。

一、递增顺序搜索树

1.1 问题描述

给你一棵二叉搜索树的 root ，请你按中序遍历将其重新排列为一棵递增顺序搜索树，使树中最左边的节点成为树的根节点，并且每个节点没有左子节点，只有一个右子节点。

示例 1：

输入：root = [5,3,6,2,4,null,8,1,null,null,null,7,9]
输出：[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6,null,7,null,8,null,9]

示例 2：

输入：root = [5,1,7]
输出：[1,null,5,null,7]

提示：

树中节点数的取值范围是 [1, 100]
0 <= Node.val <= 1000

1.2 题解思路

中序遍历直接改变节点的指向，每次创建一个新节点

var increasingBST = function(root) {
    const dommy = new TreeNode(-1) // 创建一个虚拟节点
    let p = dommy
    const rec = (root)=>{ // 中序遍历
        if(!root) return
        rec(root.left)
        p.right = new TreeNode(root.val)
        p = p.right
        rec(root.right)
    }
    rec(root)
    return dommy.right
};

二、二叉搜索树的后序遍历序列

2.1 问题描述

输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true，否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

参考以下这颗二叉搜索树：

示例 1：

输入: [1,6,3,2,5]
输出: false

示例 2：

输入: [1,3,2,6,5]
输出: true

2.2 题解分析

实现的核心思路第一点: BST后续遍历的结果最后一个是根节点，所有小于根节点的值属于左子树。 ac代码中注释。

2.3 AC代码

var verifyPostorder = function(postorder) {
    const length = postorder.length
    if(length<2) return true // 递归终止条件
    const root = postorder[length-1] // 根节点
    // 值在 [0,root) 之间的属于左子树  值在 (root,+无穷] 属于右子树
    let i = 0
    // 计算比根节点小的部分 也就是根节点的左边
    for(;i<length-1;i++){
        if(postorder[i]>root){
            break
        }
    }
    // 注意 slice 方法为 左闭右开 
    let left = postorder.slice(0,i)
    let right = postorder.slice(i,length-1)
    let result = left.every(val=>val<root) && right.every(val=>val>root) // 判断左树中的值是否都小于
    if(result){
       // 递归判断左右子树 是否属于BST 
      return  verifyPostorder(left) && verifyPostorder(right)
    }else{
        return false
    }
}

我这糟糕的提交记录呀 ┭┮﹏┭┮

总结

对称性质的算法一共有六个系列

好了，本篇【算法之路】📝 吃透对称性递归 (六)到这里就结束了，我是邵小白，一个在前端领域摸爬滚打的大三学生，欢迎👍评论。

【算法之路】📝 吃透对称性递归 (六)

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