(eblog)3、用Redis的zset有序集合实现一个本周热议功能

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开发文档目录:

(eblog)1、项目架构搭建、首页页面初始化

(eblog)2、整合Redis,以及项目优雅的异常处理与返回结果封装

(eblog)3、用Redis的zset有序集合实现一个本周热议功能

(eblog)4、自定义 Freemaker 标签实现博客首页数据填充

(eblog)5、博客分类填充、登录注册逻辑

(eblog)6、博客发布收藏、用户中心的设置

(eblog)7、消息异步通知、细节调整

(eblog)8、博客搜索引擎开发、后台精选

(eblog)9、即时群聊开发,聊天记录等


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本周热议

本周热议,本周发表并且评论最多的文章排行,如果直接查询数据库的话很快就可以实现,只需要限定一下文章创建时间,然后更加评论数量倒叙取前几篇即可搞定。

但这里我们使用 redis 来完成。之前上课时候我们说过,排行榜功能,我们可以使用 redis 的有序集合 zset 来完成。现在我们就这个数据结构来完成本周热议的功能。

在编码之前,我们需要先来回顾一下 zset 的几个基本命令。

  • zrange key start stop [WITHSCORES]

withscores 代表的是否显示顺序号  start 和 stop 代表所在的位置的索引。可以这样理解:将集合元素依照顺序值升序排序再输出,start 和 stop 限制遍历的限制范围

  • zincrby key increment member

为有序集 key 的成员 member 的 score 值加上增量 increment 。

  • ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

计算给定的一个或多个有序集的并集,其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定,并将该并集 (结果集) 储存到 destination 。

默认情况下,结果集中某个成员的 score 值是所有给定集下该成员 score 值之 和 。

其他命令可以参考这里:doc.redisfans.com/

以下是我做的实验:

我们来分析一下我们的需求。我们想用缓存来完成这本周热议排行榜功能,不依赖数据库(除了初始化数据)。有人发表评论之后,直接使用命令加一,并重新计算并集得到排行榜。

项目启动时候我们先初始化最近文章的评论数量。基本逻辑如下:

  1. 查库获取最近 7 天的所有文章(或者加多一个条件:评论数量大于 0)

  2. 然后把文章的评论数量作为有序集合的分数,文章 id 作为 ID 存储到 zset 中。

  3. 本周热议上有标题和评论数量,因此,我们还需要把文章的基本信息存储到 redis 总。这样得到文章的 id 之后,我们再从缓存中得到标题等信息,这里我们可以使用 hash 的结构来存储文章的信息。

  4. 另外,因为是本周热议,如果文章发表超过 7 天了之后就没啥用了,所以我们可以给文章的有序集合一个有效时间。超过 7 天之后就自定删除缓存。

具体代码如下:

  • com.example.service.impl.PostServiceImpl#initIndexWeekRank
/**
 * 初始化首页的周评论排行榜
 */
@Override
public void initIndexWeekRank() {
    //缓存最近7天的文章评论数量
    List<Post> last7DayPosts = this.list(new QueryWrapper<Post>()
            .ge("created", DateUtil.offsetDay(new Date(), -7).toJdkDate())
            .select("id, title, user_id, comment_count, view_count, created"));
    for (Post post : last7DayPosts) {
        String key = "day_rank:" + DateUtil.format(post.getCreated(), DatePattern.PURE_DATE_PATTERN);
        //设置有效期
        long between = DateUtil.between(new Date(), post.getCreated(), DateUnit.DAY);
        long expireTime = (7 - between) * 24 * 60 * 60;
        //缓存文章到set中,评论数量作为排行标准
        redisUtil.zSet(key, post.getId(), post.getCommentCount());
        //设置有效期
        redisUtil.expire(key, expireTime);
        //缓存文章基本信息(hash结构)
        this.hashCachePostIdAndTitle(post);
    }
    //7天阅读相加。
    this.zUnionAndStoreLast7DaysForLastWeekRank();
}

  • 对应的缓存文章信息的方法如下:
/**
 * hash结构缓存文章标题和id
 * @param post
 */
private void hashCachePostIdAndTitle(Post post) {
    boolean isExist = redisUtil.hasKey("rank_post_" + post.getId());
    if(!isExist) {
        long between = DateUtil.between(new Date(), post.getCreated(), DateUnit.DAY);
        long expireTime = (7 - between) * 24 * 60 * 60;
        //缓存文章基本信息(hash结构)
        redisUtil.hset("rank_post_" + post.getId(), "post:id", post.getId(), expireTime);
        redisUtil.hset("rank_post_" + post.getId(), "post:title", post.getTitle(), expireTime);
        //redisUtil.hset("rank_post_" + post.getId(), "post:comment_count", post.getCommentCount(), expireTime);
    }
}

  • 统计 7 天的文章集合交集数量:
/**
 * 把最近7天的文章评论数量统计一下
 * 用于首页的7天评论排行榜
 */
public void zUnionAndStoreLast7DaysForLastWeekRank() {
    String prifix = "day_rank:";
    List<String> keys  = new ArrayList<>();
    String key = prifix + DateUtil.format(new Date(), DatePattern.PURE_DATE_PATTERN);
    for(int i = -7 ; i < 0; i++) {
        Date date = DateUtil.offsetDay(new Date(), i).toJdkDate();
        keys.add(prifix + DateUtil.format(date, DatePattern.PURE_DATE_PATTERN));
    }
    redisUtil.zUnionAndStore(key, keys, "last_week_rank");
}

写好了之后,我们再我们的项目启动类中调用一下即可完成了初始化。

@Slf4j
@Order(1000)
@Component
public class ContextStartup implements ApplicationRunner, ServletContextAware {
    private ServletContext servletContext;
    @Autowired
    PostService postService;
    @Override
    public void setServletContext(ServletContext servletContext) {
        this.servletContext = servletContext;
    }
    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        servletContext.setAttribute("base", servletContext.getContextPath());
        //初始化首页的周评论排行榜
        postService.initIndexWeekRank();
    }
}

以上就完成了初始化。这时候我们在本周热议模块已经可以看到效果了。缓存中已经有我们想要的数据,接下我们在 controller 中获取出来,然后返回给个我们的页面,页面用异步加载的模式,所以这里定义一个异步接口:

  • com.example.controller.PostController
@ResponseBody
@GetMapping("/post/hots")
public Result hotPost() {
    Set<ZSetOperations.TypedTuple> lastWeekRank = redisUtil.getZSetRank("last_week_rank", 0, 6);
    List<Map<String, Object>> hotPosts = new ArrayList<>();
    for (ZSetOperations.TypedTuple typedTuple : lastWeekRank) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("comment_count", typedTuple.getScore());
        map.put("id", redisUtil.hget("rank_post_" + typedTuple.getValue(), "post:id"));
        map.put("title", redisUtil.hget("rank_post_" + typedTuple.getValue(), "post:title"));
        hotPosts.add(map);
    }
    return Result.succ(hotPosts);

}

测试结果:

致此,我们已经完成了获取本周热议的数据,但是,只是一个初始化而已,当有评论的时候还应该添加数据到我们的缓存中,还有页面的内容我们也应该写一些 ajax 加载数据,这些我们先留着,先到这里,以上是我们之前课程讲过的内容,大家先行消化一下。

(完)

MarkerHub 文章索引:

github.com/MarkerHub/J…