#日新计划# 2026 年外滩大会「AI 科技人文十问」第一次把提问权交回普通人，排第一的问题来自一位 37 岁白领张珺：
「都说 AI 让效率变高，为什么我们反而更累了？」
Glean 调研 6000 名知识工作者，AI 平均每周帮人"省"约 11 小时；但其中 6.4 小时花在"看着 AI 干活、帮它纠错"上，只有 13% 的人觉得公司整体变强了。
Foxit 更狠：高管自评每周净得 16 分钟，终端用户直接净亏 14 分钟。
不是你不会用，是账本只记"生成"不记"核验"。

#日新计划# 体检报告上一堆箭头看不懂？背后的逻辑就是随机森林：一群树投票，比一棵树靠谱。用 UCI 克利夫兰心脏病数据集，把随机森林、AdaBoost、GBM、Stacking 串起来讲清楚。单棵决策树为什么容易过拟合？森林怎么降方差？特征重要性 top5 为什么是这几个？文章带代码和数据，可复现。

#日新计划#
你用视频模型做了条短片，结果：嘴型和配音对不上、同一个主角第三秒换了张脸、想做直播实时换脸发现模型必须"等十几秒一次性吐完所有帧"。
这三件事分别卡在三道工程线上：声画不同源（后处理拼接必错位）、身份没被显式条件化（扩散每帧从噪声起步、脸是"隐式涌现"）、DiT 是离线一次性生成（根本不能流式）。
而 2026 年这三个问题同时有了进展：同 latent 联合去噪、reference cross-attention 锁死身份、AR-DiT 把生成改成 chunk 流式即产即播。