#日新计划# 体检报告上一堆箭头看不懂?背后的逻辑就是随机森林:一群树投票,比一棵树靠谱。用 UCI 克利夫兰心脏病数据集,把随机森林、AdaBoost、GBM、Stacking 串起来讲清楚。单棵决策树为什么容易过拟合?森林怎么降方差?特征重要性 top5 为什么是这几个?文章带代码和数据,可复现。
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