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DashVector
18小时前
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屏蔽作者: DashVector
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#AI 编程#
Zvec 0.7.0 版本已发布!
这次围绕「生态扩展 + 索引算法 + 部署体验 + 易用性」做了一轮升级,欢迎大家更新试用~✨
✨ 本次更新包含:
• 🧭 zvec-grep(zg):面向人与 AI Agent 的本地优先工作区搜索 CLI,融合语义检索、BM25 与 rg,帮助从代码和文档中更快定位所需信息,减少搜索轮次、Token 与时间消耗
• 🔗 ReMe 集成:zvec 成为 ReMe(Agent 记忆管理套件)的文件存储后端,提供进程内 HNSW 向量检索
• 🚀 DiskANN 生产化:新增 Linux ARM64 / macOS ARM64 支持与 io_uring 异步 I/O 后端,自动回退到最优 I/O 方案,用户无需任何配置
•
索引算法升级:新增 IVF-RaBitQ 索引;RaBitQ 支持运行时 AVX2 / AVX512 指令集动态分发,同一套二进制可在不同 CPU 上自动选择最优路径
• 📦 部署体验优化:动态库大幅瘦身(macOS ARM64 C API 库 37→22 MB,-40%);新增 musl libc / Alpine Linux 支持;每次发布自动提供 Linux(glibc/musl)、macOS、Windows、Android、iOS 的预编译 SDK
• 🛠️ 易用性提升:新增 DocIterator 支持全集合文档流式遍历;全文检索新增 N-gram 分词器,更适合短语、代码、短文本等检索场景
📚 了解更多:
• 📄 Release Notes:
zvec.org
• 🧭 Roadmap:
github.com
•
提交 Bug / 需求:
github.com
• 💬 使用交流 / 方案探讨:
github.com
展开
Zvec v0.7.0 正式发布
juejin.cn
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相关推荐
被央国企招聘网站折磨之后,我决定自己做一个,现在轮到大家折磨我了
前段时间一直在看央企、国企招聘。
然后我发现,这类求职有一个特别离谱的问题:
不是没有岗位,而是岗位散得到处都是。
集团官网一份、公众号一份、第三方平台一份,报名时间还各不相同。
于是我干了一件很典型的“程序员行为”:
嫌现有工具不好用,于是自己做了一个。
目前已经做出第一版央国企求职网站,核心思路就是:
把招聘信息集中起来,让大家更快判断——
什么公司在招?
我能不能投?
什么时候截止?
值不值得点进去看?
功能部分我现在还比较有方向。
但 UI 做到后面,我已经开始失去判断力了。
每天盯着同一个页面,已经分不清到底是:
“简洁高级”
还是
“没设计完”。
所以想求大家帮我做一次真实用户测试。
特别想听几个问题:
* 第一眼你觉得它像一个什么网站?
* 哪个地方最影响你继续看?
* 岗位信息是不是太密?
* 什么功能会让你愿意收藏它?
* 如果你正在找央国企岗位,你最希望我下一步加什么?
可以夸,但更欢迎骂。
比如:
“首页没重点”
“配色像教务系统”
“这个卡片看着就不想点”
“我更需要 XX 功能”
这种反馈对我反而最有用。
我的目标不是把它做成一个“大而全招聘平台”,而是想做成一个:
对想进央企、国企的人足够简单、足够直观、真的能提高找岗位效率的小工具。
如果大家愿意,我后面也会持续分享这个项目从 0 到 1 的过程。
先把第一版交出来挨打。
#AI 编程#
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OpenChamber可以远程连接本地的OpenCode,在手机上跟电脑上的AI对话,实现真正的vibecoding,随时随地AI编程(至少不用拿个笔记本了)
不推荐happy code的原因是happy code会在commit中强行注入它们自己作为协作者(还有它们的链接),比较恶心。
最近发现在wsl下面开发比直接在Windows上开发要快很多,尤其是nuxt,Windows上面的构建速度一坨,开发服务也启动的很慢,在Linux下正常。
考虑到AI也更擅长调用Linux下的工具,所以使用Linux环境是有利于AI开发的
#AI 编程#
3 赞 ·
3 评论
#AI 编程#
Kimi-K3 是个好模型。
但 Kimi-code 是个彻头彻尾垃圾的 Harness.
早上发起了个任务,然后一直挂着没看,结果工具调用一直在出错,Write,bash 都没办法写入文件。一直在重试,直接把 5 小时用量烧完了!!
相当垃圾。。。
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