国内适合Python自动化股票交易的免费、稳定日线级数据源，优先选专门的开源库，部分公开API也可备用，具体推荐如下，均能满足日线数据获取需求：

1. AkShare：完全免费开源，无需注册，数据源涵盖新浪财经、东方财富等国内平台，日线数据稳定且种类全。Python中调用示例：stock_zh_index_daily_df = ak.stock_zh_index_daily(symbol="sh000001") 就能获取上证指数日线数据，注意控制调用频率避免反爬。

2. Baostock：专为A股设计，免费且数据质量高，支持日线及复权因子计算，适合量化分析。需先登录验证，安装后可轻松获取个股日线数据，比如查询招商银行日线数据，指定日期范围和复权类型即可，代码逻辑清晰，Python 3.6+版本均兼容。

3. Tushare：国内主流财经数据接口，免费版需实名认证获取API token，日调用量限制200次，足够个人开发测试。通过pro.daily(ts_code='600519.sh') 这类代码就能获取个股日线数据，数据清洗规整，返回格式适配Pandas，便于后续分析。

4. 新浪财经公开API：无需安装库，直接用Python请求接口即可获取数据，例如访问hq.sinajs.cn 能拿到贵州茅台的行情数据。缺点是非官方正式接口，频繁请求可能被封IP，适合小规模、低频率的日线数据获取。
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