我正准备开发一个 AI Agent 项目“智语 ZhiTalk”
zhitalk.chat 一个 AI 智能面试官:智能优化简历 + 智能模拟面试 (把它做好我就失业了...
)。你可以免费围观项目,也可以加入学习,参与开发。有兴趣的私信我~
该项目将包括 AI Agent 开发的全部核心技能,且从前端程序员的角度出发:
- 大模型调用:Chatbot, Memory, Reasoning 深度思考, 多模态
- 提示词工程:Prompt Template, System/AI/User Prompt, CoT 思维链
- 框架相关:LangChain.js, LangGraph, LangSmith 监控
- RAG 相关:TextSplitter, Embedding, Vector Store 向量存储, Pinecone, Retriever
- Agent 相关:ReAct, Tools, Function-call, MCP Server, Multi-agent
该项目也有很大的难度和挑战性,不是调用一下 AI 接口搞个 chatbot 就可以的:
- 每个人的简历模板和格式都不一样,如何统一结构化简历数据?再交给 AI 处理
- 如何让 AI 分析简历内容,如何让 AI 找出优点和缺点,以什么标准和规则进行分析和判断?
- 如何让 AI 模拟真实面试场景:如何控制时间,准备多少题目,几个类型的题目,多种因素综合考虑?
- 如何让 AI 模拟面试官的行为:如何判断答案完整和正确?是否继续追问?是否升级难度?最后如何评分?
- 如何防止用户面试时作弊?浏览器 tab 必须 active ,语音,录屏,监控等手段
- ......
项目还在设计阶段,计划 10.1 启动开发,最后会正式发布上线运行,非本地 demo
![[偷笑]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_20.7a46372.png)
该项目将包括 AI Agent 开发的全部核心技能,且从前端程序员的角度出发:
- 大模型调用:Chatbot, Memory, Reasoning 深度思考, 多模态
- 提示词工程:Prompt Template, System/AI/User Prompt, CoT 思维链
- 框架相关:LangChain.js, LangGraph, LangSmith 监控
- RAG 相关:TextSplitter, Embedding, Vector Store 向量存储, Pinecone, Retriever
- Agent 相关:ReAct, Tools, Function-call, MCP Server, Multi-agent
该项目也有很大的难度和挑战性,不是调用一下 AI 接口搞个 chatbot 就可以的:
- 每个人的简历模板和格式都不一样,如何统一结构化简历数据?再交给 AI 处理
- 如何让 AI 分析简历内容,如何让 AI 找出优点和缺点,以什么标准和规则进行分析和判断?
- 如何让 AI 模拟真实面试场景:如何控制时间,准备多少题目,几个类型的题目,多种因素综合考虑?
- 如何让 AI 模拟面试官的行为:如何判断答案完整和正确?是否继续追问?是否升级难度?最后如何评分?
- 如何防止用户面试时作弊?浏览器 tab 必须 active ,语音,录屏,监控等手段
- ......
项目还在设计阶段,计划 10.1 启动开发,最后会正式发布上线运行,非本地 demo
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