一直以来避开ai，是因为大模型被大公司持有，每次交互都得去大公司的服务器。当然现在有很多开源的，但也不是普通人能部署的。当然现在的重心其实不在于训练更大的模型了。以前读到过一句话，不要在黑盒上构建自己的大厦，深以为然。现在看来却是自己不够谦卑：连生命、宇宙本身都是一个巨大的黑盒，我们没得选只是奔跑着边用边学。计算机手机，哪一个是普通人能生产的？底下也不知有多少后门？但咱们玩得不亦乐乎、爱不释手。相反，那些花数十年学会的各种技术，如装电脑装系统，他们舍不得放下，便渐渐落了伍。因为人的脑容量是有限的，分心在某个技术细节，便没空容下新的知识。自己也快有点这样自以为是。当然这些知识确实是非常有用的，只能盼着某个末日来临刚好给自己施展的舞台。人生或许应该轻装上阵。因为放不下成见，所以不能知道更好的取巧入手，弯道超车。很多成熟的技术未来可能长久一成不变，只是作为一种基石，直到累积到更高的视角俯视下来，可能会发现优化点。发现的知识技术不是存放在脑子里囤积居奇敝帚自珍，知识转化文档按需查阅、转化成程序按部就班执行。相反脑子需要清空出来，处理新变化，保持灵动，随机应变。
虽然ai被大公司持有，现在免费的渠道却很多，可能得来太易不知道珍惜。太白菜的东西不视为资源，没有商人的敏感性所以不能发财。当有一点资源，就应该珍惜着使用、充分发掘它。我还是不够懒，没能设想有了ai后它能给我什么帮助，却总是害怕它、害怕被取代。而且作为新兴行业，很多agent公司都是从零起步，人家那么成功，自己又何需自惭？
虽然ai被大公司持有，现在免费的渠道却很多，可能得来太易不知道珍惜。太白菜的东西不视为资源，没有商人的敏感性所以不能发财。当有一点资源，就应该珍惜着使用、充分发掘它。我还是不够懒，没能设想有了ai后它能给我什么帮助，却总是害怕它、害怕被取代。而且作为新兴行业，很多agent公司都是从零起步，人家那么成功，自己又何需自惭？
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