做 AI 编程这段时间，最明显的感受是：工具并不缺，缺的是一套能重复使用的工作流。

我现在会先让 AI 输出需求拆分、边界和验收点；再按模块实现；每完成一段就要求它自查改动范围，最后人工 review。这样比“一句话生成完整项目”稳定很多。

另一个坑是找资料和选工具太分散：模型、Agent、Skills、教程散在不同地方，很容易反复踩坑。最近在持续整理这些资源和真实使用经验，想把“找工具”这件事变得更省时间。

大家现在 AI 编程最常用的是哪种工作流？是先规划再写，还是直接让它边写边改？

掘友们，个人做的一个AI建站项目。掘友们帮忙提一些宝贵意见，技术 产品 商业化都可以聊聊！！！
类似于Lovable ，一句 Brief，生成一个真实、可改、可部署的网站。
AI 原生网站生产引擎：理解、规划、设计、实现、验证、修复、预览并交付
可以继续维护的真实工程。