＃自研汽车芯片？还是购买外部的？怎么看
黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣近日在媒体沟通会上也表示：AI芯片有两种技术方向：一种是英伟达的通用GPU架构，另一种是特斯拉、高通、Mobileye，华为走的是ASIC（专用集成芯片）技术路线。前者是通用性架构方案，后者专门针对自动驾驶，往往特别考虑了自动驾驶的功耗、性能需求。
一位汽车算法工程师向36氪举例：比如车企的自动驾驶软件用了某种图像处理算法，但市面上没有芯片可以对图像算法加速或者是成本很贵。如果自研芯片，就可以在芯片里定制特别的算法加速硬件单元，如此一来，用自研的芯片跑自己家算法，不仅跑的快，耗时也少。
随着车辆智能化越来越高，生产复杂程度越来越超出车企的认知，车企也愿意在芯片领域做更多投入。国际咨询机构Gartner曾做出预测：由于芯片短缺以及汽车的电气化和自动化等趋势，十大汽车主机厂（OEM）中的一半将在2025年自主设计芯片，增强他们对自身产品路线图和供应链的控制。
黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣近日在媒体沟通会上也表示：AI芯片有两种技术方向：一种是英伟达的通用GPU架构，另一种是特斯拉、高通、Mobileye，华为走的是ASIC（专用集成芯片）技术路线。前者是通用性架构方案，后者专门针对自动驾驶，往往特别考虑了自动驾驶的功耗、性能需求。
一位汽车算法工程师向36氪举例：比如车企的自动驾驶软件用了某种图像处理算法，但市面上没有芯片可以对图像算法加速或者是成本很贵。如果自研芯片，就可以在芯片里定制特别的算法加速硬件单元，如此一来，用自研的芯片跑自己家算法，不仅跑的快，耗时也少。
随着车辆智能化越来越高，生产复杂程度越来越超出车企的认知，车企也愿意在芯片领域做更多投入。国际咨询机构Gartner曾做出预测：由于芯片短缺以及汽车的电气化和自动化等趋势，十大汽车主机厂（OEM）中的一半将在2025年自主设计芯片，增强他们对自身产品路线图和供应链的控制。
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