AI

Claude Code Skills是一种将领域知识、工作流程和行为规范打包成可复用单元的机制，解决了AI缺乏持久化工作方式的问题。

你的 Figma 文件，AI 看不懂。 这是我最近研究 Stitch 时意识到的一个问题。 我们把所有的设计决策压缩进 Figma——配色、字体、圆角、间距、组件规范——然后交给开发者"对着设计稿还原

Google 推出了一套完整的 AI 工具链，让一个人能在数小时内完成从原型到上线的全栈开发。这不是效率提升，而是软件工程的范式转移——你的角色，从程序员变成了 AI 经理

很多人用 AI 的方式像在用计算器——用一次，关掉，下次重新开始。 这样用 AI 永远在原地踏步。每次对话都要重新交代背景，AI 对你一无所知，你也没有从每次使用中积累任何东西。

Claude Skill（app-store-screenshots）一键导出 iOS App Store 截图

Anthropic 新发布的《The Complete Guide to Building Skills for Claude》，非常值得学习一下。 学习要重信息源。到信息的源头去学习。

独立开发者做到一定程度，都会遇到同一个问题。 App 上线了，国内收入打建设银行，账单清晰，一切正常。但有一天你打开 App Store Connect 的数据面板，发现美区、欧区每个月都有稳定的下载

/insights 真正的价值可能不在于报告本身写了什么，而在于它让你停下来想了一下：我和 AI 的协作方式，到底是高效的，还是在重复踩同一个坑。

一个 AI 对你的了解，就这样被打包成了一段文字，从一个平台贴进另一个平台。这件事很实用，但细想起来有点超现实。

你和 AI 的每一次对话，都是一份行为日志。你以为你这个月在努力，AI 看到的是另一回事。善用AI做总结。

不是因为我写得更快，而是因为我把"写"这件事重新拆解了。素材收集交给语音，生成初稿交给 Claude，文章配图交给AI Skill，发布交给自动化。我只需要做一件事：告诉系统规则。