RAG技能

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RAG技能 HelloRAG RAG入门到精通：本项目旨在记录本人学习 RAG 的过程，包括学习顺序、写过的源代码、知识点笔记📒。希望总结起来，可以和同样学习AI的盆友们互相学习。由于本人新手菜鸟，某些地方可能存在纰漏甚至错误，欢迎各位大佬不吝指正

暂无订阅共8篇文章创建于2026-02-12

从零学RAG0x05实战应用：企业智能知识库

前言前面基本学习了 RAG 的基础使用，也简单有两个小的实战。那么 RAG 技术在现实中究竟有哪些常用的应用场景呢？这一篇我们就以一个实战项目来将之前学的 RAG 知识串联起来。

23小时前
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Langchain入门到精通0x07：基于Web网页的RAG实战

前言在 Langchain-RAG中学习了RAG的整个流程。今天简单实现一个基于Langchain-RAG的Web网页摘要检索。需求背景我们在日常可能需要获取某个网页的核心摘要。

1天前
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Langchain入门到精通0x07：基于Web网页的RAG实战

Langchain入门到精通0x06：RAG

我们知道 LangChain是一个用于构建由 LLM 提供支持的代理和应用程序的框架。Langchain中的 Data Connection模块正是对RAG流程的封装。

2天前
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Langchain入门到精通0x06：RAG

从零学RAG0x04向量检索算法初探

提出问题前面学习RAG时候调用向量检索来获取top_k相似度的向量块，那么内部究竟是怎么进行检索的？难道就是从零到N的暴力遍历吗？那么当向量块数据集达到上百亿的时候怎么办？

4天前
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从零学RAG0x04向量检索算法初探

从零学RAG0x03第一个实战应用：医疗知识混合检索系统

信息检索领域中常用的三种检索技术有：关键字检索（简单的关键字匹配)，全文检索，向量相似度检索。现在，我们就使用”全文检索 + 向量检索“结合的混合检索方式来现一个简单的医疗知识检索系统。

5天前
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从零学RAG0x03第一个实战应用：医疗知识混合检索系统

从零学RAG0x02向量数据库

向量数据库-Chroma 基础语法：创建db、添加collection、add_documents RAG+LLM流程(代码) 向量数据库

12天前
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从零学RAG0x02向量数据库

从零学RAG0x01之向量化

RAG回顾回顾一下上次的RAG原理图，上次讲了RAG是怎么分分块的。分块之后存储之前还有重要的一步就是向量化。向量化向量检索：根据用户的输入，与向量数据库中存放的文本向量进行相似度计算匹配

12天前
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从零学RAG0x00之什么是RAG？

为啥需要RAG LLM本质上是一个基于海量数据训练的概率模型。目前其本身存在一定的局限性：时效性。训练是有成本的，不可能随时更新训练。所以需要RAG来解决这些问题。

16天前
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从零学RAG0x00之什么是RAG？