Flink

RocksDBStateBackend 是 Flink 能够处理海量状态、走向大规模生产应用的关键，本文深入解析了Flink中RocksDB状态后端的技术原理与应用实践。

不少人在概念与配置上，容易将 State Backend 和 Checkpoint Storage 混淆，本文介绍了两者各自的定位、工作机制以及如何配合，并提供了配置推荐。

Flink JobManager 宕机了怎么办？Flink 提供了强大的高可用HA能力，本文将深入浅出地剖析 Flink HA 的核心机制、配置方法以及生产环境下的最佳实践。

在总资源预算相同的情况下，是选择"少量大规格slot + 低并行度"还是"大量小规格slot + 高并行度"？本文将深入探讨这两种资源配置策略的底层技术特性、适用场景以及最佳实践。

本文系统剖析了Flink流处理中的两种核心状态类型--KeyedState与OperatorState，对比了两者的特性差异，并给出最佳实践。

明明使用Flink开发了七八个算子，为什么在 Flink Web UI 上看到的 Task 却只有两三个？本文将深入浅出地剖析算子链的工作原理、优缺点，并结合实战场景分享如何通过“拆链”来进行性能调优

本文介绍了Flink-k8s集群在多用户环境下实现状态数据灾备同步的方案设计与实施过程中的hdfs快照权限踩坑，解决了多租户场景下备份服务账号权限不足的问题。

文章从Flink重启策略的底层原理、核心参数、优缺点、适用场景、代码配置全维度解析，配套流程图辅助理解，完成生产环境精准选型，规避重启配置踩坑。

扩缩容技术的终极目标是实现资源与性能的完美平衡 —— 在保证业务稳定运行的前提下，最大限度地提高资源利用率，降低成本。本文介绍了Flink的扩缩容能力从人工重启走向自动化和云原生的演进过程。

本文总结了Flink生产环境中常见的五类问题及其解决方案，给出了日常巡检清单和预防性优化建议，通过指标监控建立事前预防、事中处置、事后优化的全流程保障机制。

Flink作业的实时运行状态，本质上是黑盒的—如果你只盯着业务延迟这一个指标，就像开车只看后视镜。本文从 Flink 监控底层逻辑出发，系统梳理生产必盯核心指标，构建一套完整的 Flink 作业监控。

视图像一把“逻辑剪刀”——剪得好，代码优雅、复用高效；剪得不好，轻则执行计划失控，重则状态爆炸、作业 OOM。本文将从特性到避坑，帮你全面掌握 Flink SQL 视图的正确打开方式。

在实时流处理领域，窗口技术是连接无限数据流与有限计算的桥梁。本文从实战视角出发，系统讲解Flink SQL中窗口技术的核心概念、各类型窗口的适用场景与使用方法，并给出生产环境的最佳实践建议。

本文将从流处理 Join 的背景挑战出发，系统剖析 Flink SQL 支持的四种核心 Join 方式，通过多维对比给出最佳实践。

FlinkSQL以其极低的代码门槛，让复杂的流计算变得像写MySQL一样简单，然而“声明式”表象往往掩盖了“流式”的底层复杂性，本文将聚焦Flink SQL开发层面的隐蔽陷阱，剖析痛点并给出避坑思路。

本文从实时流脏数据的核心挑战出发，系统梳理脏数据的多维分类体系，提出“接入即校验、分层过滤、侧输出隔离、可观测闭环”四步治理方案，实现“零脏数据”的目标。

Flink状态管理是有状态计算的核心，但80%的线上故障与其相关。本文从状态管理的本质出发，汇总生产环境中最常见的五大坑点，提供可落地的调优方案，并对实时场景下状态管理的演进方向进行展望。

大数据实时计算中的反压机制是流处理系统应对流量过载的关键保护机制。本文对比分析了三大主流引擎的反压实现：Storm/SparkStreaming/Flink，并对比分析总结。

针对Flink实时计算中的超时异常问题，分析了Kafka消费者心跳超时、RPC超时和Checkpoint超时等典型场景的成因。最后根据不同业务场景提出了针对性的参数调优建议，并总结了参数联动配置原则。

本文围绕 Flink 写入 Hudi MOR 表的 Insert模式，系统介绍了其技术特性、适用场景以及关键的 Clustering 配置实践,为构建高效稳定的实时数据湖提供了实践指导。