Flink

Flink作为核心引擎，结合Kafka、HBase、Hudi等主流组件，本文梳理出一套覆盖全链路、多场景的实时技术方案选型准则。

本文分析了生产环境中使用Kyuubi-Trino查询Hudi MOR表时出现字段数据缺失的问题，从现象到源码，层层分析定位根因并给出解决方案。

在1.14.6的Flink on native k8s模式部署下，以Application方式提交运行的作业遇到cp/sp丢失、无法从最近cp/sp状态启动的问题，介绍排查过程、分析与解决方案

使用FlinkSQL开发处理宽表CDC数据时采用嵌套CASE WHEN表达式导致SQL解析阶段产生大量语法树节点，引发JobManager堆内存溢出。文章基于问题现象层层排查根因，并给出解决方案与总结

基于Flink+Hudi的一次Duplicate fileId xxxx异常，引发Hudi 底层组件缺陷，通过层层排查定位根因并解决。

摘要：本文分析了Flink+Hudi实时数据湖建设中因多引擎配置不一致引发的异常问题。此次故障凸显了多引擎环境下配置统一的重要性，建议加强参数管理、测试覆盖和跨引擎协调。

本文针对Flink实时计算作业的资源配置与优化提供了配置原则与实践指南，帮助实现Flink作业开发配置最佳实践，提升Flink作业在生产环境的高效稳定运行。

基于Canal+Kafka+Flink+Hudi的实时数据入湖链路出现Flink作业频繁重启故障，表现为Kafka偏移量卡住、反序列化异常和checkpoint超时问题，介绍由表及里的根因排查定位过程

本文分析了Flink+Hudi实时数据湖架构中出现的0字节Parquet文件问题，从问题现象入手，结合FLink+Hudi运行原理，完成问题排查与根因分析，并给出修复方案与总结。

从表象的 NotServingRegionException 深入到了依赖 Relocation 导致的类加载问题，揭示了Flink在与外部组件交互集成中 “缓存一致性” 与 “依赖管理” 的重要性。

Flink任务使用RocksDB状态后端和StateTTL时，因Kryo序列化器在后台Compaction线程中无法获取类加载器导致崩溃。文章从问题现象、原因分析、解决方案等方面讲述Flink生产实战

Flink的Checkpoint、Savepoint和HA元数据如果没有及时清理，会导致HDFS目录配额超限，进而影响作业的正常运行。

当Flink实时作业遇到HBase RegionTooBusy异常时，背后的原因可能比你想象的更复杂，本文给出了详细的分析与优化方案。

针对Flink作业运行遇到的direct buffer memory问题，结合Flink内存模型设计进行排查分析解决。

分析生产环境中Flink作业因容器内存使用率100%触发重启的问题现象，深度分析FLink内存模型与问题根因，并给出解决措施