FastAPI

深夜，程序员小王对着一条条的错误信息发愁。 他的 FastAPI 应用程序明明在服务器上运行良好，但一旦运行测试，就连最简单的健康检查都报错。 这不是他一个人的战斗，而是许多开发者面临的共同困境。 问

“新功能上线又出Bug了，用户投诉量激增！” 一个简单的API接口，在生产环境中崩溃了，影响了数千用户。 这本应是在测试阶段，就被发现的低级错误。 你们是不是也经常这样？ 每次修改代码都提心吊胆，生怕

刚用 SQLAlchemy 搭好用户表，跑了半个月数据。 突然，产品说要加个手机号（phone_number）字段，当你改完模型表（models.py），重启项目，结果服务器报错： 想删表重建？数据全

还在用 SQLite 吗？ 当用户量增高，你会发现数据存不住、并发扛不住、扩展没门路，连夜改架构的滋味谁懂？ 别慌！这篇文章带你从 0 到 1 升级 MySQL 生产级数据库，对接 FastAPI 一

还在用 SQLite 吗？ 当用户量增高，你会发现数据存不住、并发扛不住、扩展没门路，连夜改架构的滋味谁懂？ 别慌！这篇文章带你从 0 到 1 升级 PostgreSQL 生产级数据库，对接 Fast

凌晨三点，我盯着系统日志，冷汗直流——“用户A” 竟然查到了“用户B”的私密待办事项。 那个让我彻夜难眠的 “越权” 漏洞 作为程序员，我们都经历过这样的时刻： 功能跑通了，测试通过了，代码部署了——

深夜，你又收到一条用户投诉：“我在你们App上刚买完东西，跳到客服页面为什么又要我登录一次？！” 你盯着屏幕，赶紧回复 “抱歉” 。 心里一阵苦笑：还不是因为那两个老系统互不认账，用户状态根本同步不了

在做 TodoApp（待办事项）项目时，你是不是有过这种困惑： “一个用户有多个待办，两个表怎么关联？” “查询用户的待办时，怎么精准过滤，不拿到别人的数据？” 很多新手会卡在 “多表关联” 这一步，

深夜十二点，你终于写完了期待已久的认证接口。切到浏览器，满心欢喜地刷新 Swagger UI。 等等，接口呢？ 你揉了揉眼睛，再次刷新。空空如也。出现了幻觉？ 这场景熟悉吗？这是每个FastAPI 开

你是不是也遇到过这样的崩溃时刻？ 只想写个简单的 API 接口，却被数据库连接搞得头大 —— 打开了忘关闭，关早了查不到数据； 实现参数验证时，一堆 if-else 绕到头晕； 接口文档还要单独维护，

为什么我们需要数据库？ 想象一下，你正在开发一个"待办事项"应用程序（TodoApp）。用户需要记录各种任务：买菜、学习、喂狗……这些数据需要被安全存储、快速检索。 这就是数据库的用武之地：它像一个智

你是否也曾经历过这样的深夜？ 前端同事怒气冲冲地跑来质问：“你这个接口怎么又报错了？到底成功没有？！” 你盯着日志一脸茫然，只能回复：“我也不知道啊，你看下返回什么...” 其实，问题往往出在那些被你

你是不是也遇到过这样的场景——用户传了个 book_id=-1，接口直接崩了？或者查询评分时塞进来一个 rating=999，数据库默默吐出所有内容？ 没验证的参数，就像没锁的门。 上一期文章中，我们

上节说到：没有数据验证的API，就像没有保安的小区，什么“妖魔鬼怪”都能随便进出。 今天，我将通过构建一个“图书管理API”的实战案例，带你掌握用 FastAPI + Pydantic 打造“坚固”

上节说到：没有数据验证的API，就像没有保安的小区，什么“妖魔鬼怪”都能随便进出。 今天，我将通过构建一个“图书管理API”的实战案例，带你掌握用 FastAPI + Pydantic 打造“坚固”

FastAPI实战：3步搞定增删改查，你的第一个完整API来了！ 学完前面章节，我们已经实现了 HTTP GET 请求。是否曾感到困惑：页面数据有了，但数据要怎么变呢？ 就像只能看，不能动的展览馆 —

API设计痛点：为什么你的接口总是不够灵活？ 你是否曾遇到过这样的需求：需要让API接口能够根据不同的输入返回不同的结果？比如根据书籍ID获取特定书籍，或按类别筛选数据？ 今天我们就来解决这个痛点，学

[toc] 告别Postman！FastAPI框架自带了接口测试神器 项目概述 本小节，我们将总体的介绍我们的 “书籍项目”。 我们将创建一个 FastAPI 项目。通过此项目，我们将学习所有的基本的

3分钟搞定Python虚拟环境和FastAPI安装，告别依赖地狱 你是否曾经历过这种绝望：明明昨天还能跑的项目，今天装了个新包就全崩了？ “你的FastAPI项目依赖Pydantic 2.0，你的AI

你是不是也会这样？花半天时间写一个 API 接口，还得再花半天时间憋一个 API 文档。领导催，同事问，光是维护文档就要了半条命。 今天，我向你推荐一个Python界的“超级新星”——FastAPI。