FastAPI

你是不是也遇到过这样的崩溃时刻？ 只想写个简单的 API 接口，却被数据库连接搞得头大 —— 打开了忘关闭，关早了查不到数据； 实现参数验证时，一堆 if-else 绕到头晕； 接口文档还要单独维护，

为什么我们需要数据库？ 想象一下，你正在开发一个"待办事项"应用程序（TodoApp）。用户需要记录各种任务：买菜、学习、喂狗……这些数据需要被安全存储、快速检索。 这就是数据库的用武之地：它像一个智

你是否也曾经历过这样的深夜？ 前端同事怒气冲冲地跑来质问：“你这个接口怎么又报错了？到底成功没有？！” 你盯着日志一脸茫然，只能回复：“我也不知道啊，你看下返回什么...” 其实，问题往往出在那些被你

你是不是也遇到过这样的场景——用户传了个 book_id=-1，接口直接崩了？或者查询评分时塞进来一个 rating=999，数据库默默吐出所有内容？ 没验证的参数，就像没锁的门。 上一期文章中，我们

上节说到：没有数据验证的API，就像没有保安的小区，什么“妖魔鬼怪”都能随便进出。 今天，我将通过构建一个“图书管理API”的实战案例，带你掌握用 FastAPI + Pydantic 打造“坚固”

上节说到：没有数据验证的API，就像没有保安的小区，什么“妖魔鬼怪”都能随便进出。 今天，我将通过构建一个“图书管理API”的实战案例，带你掌握用 FastAPI + Pydantic 打造“坚固”

FastAPI实战：3步搞定增删改查，你的第一个完整API来了！ 学完前面章节，我们已经实现了 HTTP GET 请求。是否曾感到困惑：页面数据有了，但数据要怎么变呢？ 就像只能看，不能动的展览馆 —

API设计痛点：为什么你的接口总是不够灵活？ 你是否曾遇到过这样的需求：需要让API接口能够根据不同的输入返回不同的结果？比如根据书籍ID获取特定书籍，或按类别筛选数据？ 今天我们就来解决这个痛点，学

[toc] 告别Postman！FastAPI框架自带了接口测试神器 项目概述 本小节，我们将总体的介绍我们的 “书籍项目”。 我们将创建一个 FastAPI 项目。通过此项目，我们将学习所有的基本的

3分钟搞定Python虚拟环境和FastAPI安装，告别依赖地狱 你是否曾经历过这种绝望：明明昨天还能跑的项目，今天装了个新包就全崩了？ “你的FastAPI项目依赖Pydantic 2.0，你的AI

你是不是也会这样？花半天时间写一个 API 接口，还得再花半天时间憋一个 API 文档。领导催，同事问，光是维护文档就要了半条命。 今天，我向你推荐一个Python界的“超级新星”——FastAPI。

今天我们来系统梳理一下现代Python后端开发的明星框架——FastAPI。这份笔记将帮你快速抓住其核心精髓。 FastAPI 是什么？ 简单来说，FastAPI是一个用于构建现代化API的Pytho