写文章的大米

4.9 重识 Spring Boot 的内部结构、核心机制、工作原理； 课件：第9章.pdf 4.9.1 Spring Boot 的组成部分 Spring Boot 旨在优...

大型电商的订单系统，如何设计分库分表方案？ 回答 大型电商的订单系统的分库分表，主要考虑的就是分表数量、分表字段、分表算法这几个方面。 1、 分库 vs 分表，怎么理解？ ...

千万级数据量必须分库分表？揭秘几个主流打法！ 回答 不到万不得已，不建议大家直接做分库分表。 优先方案 数据库优化 缓存 分区 数据归档 分布式数据库...

MySQL"瘦身"之：分区分表存储原理解密，性能飞起 回答 在Innodb中（8.0之前），表存储主要依赖两个文件，分别是.frm文件和.ibd文件。 .frm文件用于存储...

为什么单表2000万时，要考虑分表？从B+树的角度分析 回答 根据经验来说，单表抗 2000万 数据量时，就要考虑分表了。 那他背后的计算逻辑是什么呢？这个数据是如何计算出...

揭秘 20W 缓存如何扛 2000W 数据？预热+更新+淘汰+过期 回答 这个问题考查的是Redis的数据预热+更新+淘汰+过期相关的内容。主要从如下几个方面思考。 1. ...

用 Redis 如何实现朋友圈点赞功能？ 回答 1、功能分析 首先，我们需要分析下朋友圈点赞需要有哪些功能 记录某个朋友圈的点赞数量， 支持点赞数数量的查看， 支持点赞和取...

高并发场景下，优惠券秒杀系统的稳定性与公平性保障 背景 场景： 在“年度超级秒杀”活动中，限量100张（高价值优惠券），活动上线首秒吸引大量用户同时涌入，瞬时峰值QPS达1...

高并发扣款指南：如何终结超花危机？ 背景 业务场景 新活动刚开始，会有一段时间的高峰期。 部分用户会利用脚本发起批量操作，导致系统面临以下挑战： 超卖风险：账户余额仅10元...

高并发场景下做库存扣减，如何避免超卖和少卖？ 回答 一个典型的高并发场景下的超卖问题。 问题本质： 原子性定义： 有序性定义： 1、数据库 扣减 实现方案： 正常来说，My...

MySQL 热点数据更新的秒杀级性能优化 回答 库存拆分：将大库存拆分为多个小库存，使扣减动作分散到不同库和表，降低锁粒度提升并发。 优点：实现相对简单。 缺点：存在数据碎...

设计一个秒杀系统，需要考虑哪些问题？ 参考引用：Java 八股/让你设计一个秒杀系统，你会考虑哪些问题？ 回答 高并发瞬时流量：秒杀时流量瞬间增大，要保证系统稳定可用。 热...

数据库乐观锁 vs 悲观锁 vs Redis分布式锁：高并发场景下的核心区别与选型指南 回答 1、悲观锁 悲观锁，假设最坏的情况。因此，在数据处理之前先加锁。 主要使用场景...

用了分布式锁，影响并发怎么办？ 背景 思考：我们在分布式场景下，用了分布式锁，那不是影响了并发度了么。这么做真的合适吗？ 回答 使用分布式锁的目的是什么？防止发生并发？这里...

分布式场景下，锁的粒度和事务的粒度，如何控制？ 业务背景 场景：在线电商平台的订单提交与库存扣减系统 用户行为：用户在商品详情页点击「立即下单」后，系统需同时完成以下操作：...

不用 redis 分布式锁， 如何防止用户重复点击？ 业务背景 场景：业务订单提交系统 用户行为：用户页面点击「提交订单」按钮后，因网络延迟或误操作多次点击，导致同一订单被...

@[toc] Spring 中 Bean 的作用域有哪些？ 回答 Spring的Bean的作用域，描述的是 这个Bean在哪个范围内可以被使用。不同的作用域决定了 Bean...

一文搞懂 Spring Bean 的生命周期，从理论到源码 一文搞懂 Spring Bean 的生命周期，从理论到源码 参考：Spring Bean 的生命周期是怎么样的？...

Spring IOC 指南 Spring IOC 指南 典型回答 1、IOC（inversion of control），“控制反转” 何为控制反转？ 在 Spring 的...

Java类加载全流程解析 2 Java类加载全流程解析 2 回答 Java中类的加载阶段分为加载（Loading）、链接（Linking）和初始化（Initializati...