研发管理

Token 消耗越来越多，每个员工能干的活也越来越多，但整体业务却纹丝不动——这不是 AI 不够强，而是组织的协调基础设施成了新的瓶颈。

借用企业从传统工厂到智能化无人工厂的进化过程，类比 CI/CD 如何从 Jenkins 时代的“手工组装”进化为 AI Native 时代的“自动驾驶”深度剖析 Harness 等下一代 DevOps

从全球开发者先锋大会（GDPS）观察 OpenClaw、Harness 工程、Skill 资产与 AI Native 开发范式，梳理企业级 Agent 平台的方向与落地要点。

最近，我看到三个关于AI的故事，它们像三面镜子，分别照出了我们正处于AI转型浪潮中的三个关键问题：AI的认知边界、AI的生产力潜能、以及AI化组织的重塑路径。

基于25年质量复盘数据，通过场景驱动、结对开发、深度应用的方式，构建AI工具提升研发质量和效率的完整方案，涵盖智能设计助手、代码审查、自测用例生成、Bug分析等核心工具