Go语言数据结构和算法

二分搜索是一种在有序数组使用的算法.它通过重复将搜索间隔一分为二进行搜索.二 分搜素算法的思想是利用数组排序的信息.将事件复杂度降低到O(logn). 1.步骤: 1).将整个数组的中间元素作为搜索键

堆排序算法是一种流行且高效的排序算法.原理是将数组的元素可视化为一种特殊的完全二叉树.称为堆. 1.使用场景: 大型数据集:堆排序相对于大型数据集是有效的.因为其他算法开销对性能影响比较大. 内存分配

基数排序是一种排序算法.它通过对相同位置的各个元素进行分组来对元素进行排序.然后根据元素的递增或递减顺序对元素进行排序. 1.使用场景: 大型数据集: 基数排序算法对于大型数据集非常有效.因为其他算法

计数排序是一种排序算法.它通过计算数组中每个唯一元素的出现次数对数组元素进行排序.计数存储在辅助数组中.排序是通过将计数映射为辅助数组的索引完成的. 1.使用场景: 对大型数组进行排序: 计数排序算法

快速排序是一种基于分治算法的排序算法.快速排序通过选择一个元素为枢轴.并围绕所选枢轴对给定数组进行分区. 1.使用场景: 大型数据集: 快速排序算法对于大型数据集很有效.因为其他算法的开销对性能的影响

归并排序是基于分治算法最流行的的排序算法之一.一个问题被分成多个子问题.每个子问题都是单独解决的.最后.将子问题组合起来形成最终解决方案. 1.使用场景: 大型数据集: 归并排序对于大型数据集很有效.

冒泡排序是一种排序算法.它通过比较两个相邻的算法并将它们交换.直到处于预期的顺序.就像水中上升到水面的气泡的运动一样.其中每个元素在每次迭代中都会移到最后. 1.使用场景: 小数据集:冒泡排序对小数据