Kadane算法是解决最大子数组问题的有效算法.该问题是在整数数组中找到具有最
大和的连续子数组任务.
1.步骤:
1.1将两个变量maxSoFar和maxEndingHere初始化为数组的第一个元素.
1.2从第二个元素开始循环遍历数组.
1.2.1将当前元素添加到maxEndingHere.
1.2.2如果maxEndingHere为负.则将其设置为0.
1.2.3如果maxEndingHere大于maxSoFar.则更新maxSoFar为
maxEndingHere.
1.3返回maxSoFar.
2.使用场景:
财务分析:
Kadane算法可用于分析财务数据.如股票价格或销售数据.以找出特定时间段内价值
的最大增幅或减负.
图像处理:
在图像处理中.Kadane算法可用于寻找二值图像中的最大连通分量.
机器学习:
Kadane算法可用于机器学习算法(如神经网络或支持向量机)中的预处理步骤.以降低
输入数据的维数.
3.实现:
3.1方法:
package data
// 返回两个整数中的最大值.
func max(x, y int) int {
if x > y {
return x
}
return y
}
// 返回array中任何连续子数组的最大总和.
func MaxSubarraySum(array []int) int {
//初始化两个变量.
maxSoFar, maxEndingHere := 0, 0
//遍历数组中的每个元素
for _, num := range array {
//将maxEndingHere更新为当前元素的最大值.
maxEndingHere = max(num, maxEndingHere+num)
//更新maxSoFar为之前的maxSoFar和当前的maxEndingHere中的最大值.
maxSoFar = max(maxSoFar, maxEndingHere)
}
//返回当前找到的最大值.
return maxSoFar
}
3.2main方法:
4.实战:
给定一个整数数组array.请找到其连续子数组的最大总和.并返回最大总和.
4.1方法:
func MaxSubArray(array []int) int {
//子数组中必须至少有一个元素.因此最大和被初始化为数组的第一个元素.
maxSum := array[0]
for i := 1; i < len(array); i++ {
//如果前一个元素的值大于0.则将其添加到当前元素.
if array[i-1] > 0 {
array[i] += array[i-1]
}
//如果当前综合大于maxSum.则更新最大总和.
if array[i] > maxSum {
maxSum = array[i]
}
}
//返回最大总和.
return maxSum
}
4..2main方法:
package main
import (
"fmt"
"gomodule/data"
_ "gomodule/pubsub"
)
func main() {
array := []int{-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4}
fmt.Println("数组:", array)
fmt.Println("最大子数组和:", data.MaxSubArray(array))
}
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***阳光洒下.是青春的洋溢.是抹不去的阴霾.
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