大厂面试真题

我们要发 618 营销短信，1000 万条，要求 1 小时内发完。你打算怎么设计线程池？核心参数给多少？拒绝策略选哪个？

假如 `t_order` 表已经 8000 万行了，用户查‘我的订单’经常转圈圈，甚至偶尔超时，你怎么搞？

面试官问：如何保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性？90% 的人都像背书一样回答： “用延时双删策略！先删缓存，再更数据库，休眠 1 秒，再删缓存。”

用户在美团超市买了一堆东西：一箱水、两包薯片、一只冻鸡。为了凑满减，他是一起付的钱。请问后台系统会怎么处理？

都吹滴滴架构牛，但仔细想想，滴滴完全可以按城市分配服务器（单元化）。北京的高峰期，完全不影响上海的服务器。而且打车这事儿，很多都是下车了甚至隔天才支付，根本没有电商双十一那种‘几千万人同时抢购付款’的

打排位匹配几秒就成，断网重连却要等半天进度条，技术上到底差在哪？这道题的核心，藏着移动端 MOBA 游戏的核心架构 ——Lockstep 帧同步，还有为了对战公平，咱们不得不付的**算力代价*

用户购物车里有 50 件商品，账户里有 100 张各种各样的优惠券（满减、折扣、跨店、品类...）。 怎么组合最省钱？

你的代码逻辑再严谨，也无法避免网络丢包、数据库宕机或支付宝内部故障。如果支付宝扣了用户 100 块，但你的系统里订单还是‘未支付’，这笔钱去哪了？你怎么发现？怎么追回？

上一篇我们聊了“千万级对账”，那是后台的资金底裤。今天我们聊聊前台最疯狂的“病毒营销引擎”——拼多多的“砍一刀”。 有个粉丝去面拼多多（Temu 部门），二面被问了一个非常硬核的场景

有个兄弟去面美团，三面被面试官问得汗流浃背。 面试官没问那些虚的，直接甩了个业务场景：“美团外卖的订单量级你懂的。假如 t_order 表已经 8000 万行了，用户查‘我的订单’经常转圈圈

如果不考虑网络传输慢的问题，我在 MySQL 里执行 `SELECT *` 一次性查 2000 万条数据，MySQL 的 Server 端会不会内存溢出（OOM）？

2月6日，阿里通义千问“请喝奶茶”活动引发服务器雪崩。这不仅是一次薅羊毛的狂欢，更是中国互联网史上第一次“AI Agent”对抗“物理世界”的压力测试。为什么处理过双11天量并发的阿里，会栽在一杯奶茶

昨晚有个做电商的粉丝找我哭诉，说在拼多多二面被虐得体无完肤。 面试官问了一个这行最显基本功的问题：“用户手抖，连续点击了两次‘支付’按钮，或者网络抖动导致前端重发了请求，你的后端接口怎么保证

昨天有位粉丝找我哭诉腾讯 IEG的二面经历。题目很经典：“王者荣耀全服 1 亿玩家，如何设计实时战力排行榜？ ” 他显然是有备而来，自信满满地甩出了 “Redis ZSet 分段桶排序” 的

上周有个三年开发经验的粉丝找我哭诉，说去面 B 站，二面挂得莫名其妙。 面试官让他设计一个类似 B 站/抖音的评论系统。他心想：这不就是建张表，存个 parent_id 搞自关联嘛？ 结果

前段时间，有个小伙伴给我分享了他去腾讯面试的经历。他说被问到了一道去重的面试题： 给你40亿个QQ号，要求相同的QQ号码仅保留一个，内存限制为1个G，你会怎么实现？ 小伙伴由于没有回答好，导致面试挂了

上周有个粉丝阿强哭丧着脸来找我，说阿里一面被“秒杀”了。 起因很简单，面试官问他：“有一个核心接口响应很慢，里面串行调用了用户信息、积分查询、优惠券三个服务，你会怎么优化？ ”

最近帮一位工作 5 年的兄弟复盘美团一面。 面试官问了一个非常经典的问题： “说说你们生产环境 ES 的集群架构？数据量多大？分片怎么分的？依据是什么？”

昨天有个粉丝在群里吐槽，说面美团被挂得心服口服。 面试官问：“你们公司的订单表有 2 亿数据，怎么做的分库分表？ ” 他背得滚瓜烂熟：“简单！我们按用户 ID（user_id）取模

昨天一位 3 年经验的兄弟找我哭诉，说字节二面挂得莫名其妙。 面试官问了一个很经典的业务题：“淘宝/美团的订单，如果用户下单 30 分钟没支付，怎么自动取消订单？”